Pregled bibliografske jedinice broj: 1180232
Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu
Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1180232 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu
(User Face Recognition for Smart Office Applications)
Autori
Ježić, Karlo
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
29.06
Godina
2020
Stranica
47
Mentor
Podnar Žarko, Ivana
Ključne riječi
računalni vid ; detekcija lica ; prepoznavanje lica ; duboko učenje ; strojno učenje ; Python ; Java ; JavaScript ; HTML ; CSS ; Spring Boot ; Raspberry Pi ; ZeroMQ ; Thymeleaf
(computer vision ; face detection ; face recognition ; deep learning ; machine learning ; Python ; Java ; JavaScript ; HTML ; CSS ; Spring Boot ; Raspberry Pi ; ZeroMQ ; Thymeleaf)
Sažetak
U ovom radu prikazane su tehnologije i algoritmi koji su danas primjenjivi za rješavanje problema prepoznavanja lica te odabrane tehnologije i implementacija sustava koji omogućuje osobi ulazak u pametni ured na temelju prepoznavanja njegovog lica iz struje videa. Sustav koristeći metode strojnog i dubokog učenje detektira lice, prepoznaje njegove ključne značajke te na temelju njih izrađuje 128-dimenzionalno polje koje uspoređuje s prije izrađenim poljima "poznatih lica" iz baze podataka, te ovisno o toj usporedbi određuje ima li osoba ovlasti ući u pametni ured ili ne.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Ivana Podnar Žarko
(mentor)