Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1180232

Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu


Ježić, Karlo
Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 1180232 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu
(User Face Recognition for Smart Office Applications)

Autori
Ježić, Karlo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
29.06

Godina
2020

Stranica
47

Mentor
Podnar Žarko, Ivana

Ključne riječi
računalni vid ; detekcija lica ; prepoznavanje lica ; duboko učenje ; strojno učenje ; Python ; Java ; JavaScript ; HTML ; CSS ; Spring Boot ; Raspberry Pi ; ZeroMQ ; Thymeleaf
(computer vision ; face detection ; face recognition ; deep learning ; machine learning ; Python ; Java ; JavaScript ; HTML ; CSS ; Spring Boot ; Raspberry Pi ; ZeroMQ ; Thymeleaf)

Sažetak
U ovom radu prikazane su tehnologije i algoritmi koji su danas primjenjivi za rješavanje problema prepoznavanja lica te odabrane tehnologije i implementacija sustava koji omogućuje osobi ulazak u pametni ured na temelju prepoznavanja njegovog lica iz struje videa. Sustav koristeći metode strojnog i dubokog učenje detektira lice, prepoznaje njegove ključne značajke te na temelju njih izrađuje 128-dimenzionalno polje koje uspoređuje s prije izrađenim poljima "poznatih lica" iz baze podataka, te ovisno o toj usporedbi određuje ima li osoba ovlasti ući u pametni ured ili ne.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Ivana Podnar Žarko (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Ježić, Karlo
Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Ježić, K. (2020) 'Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Je\v{z}i\'{c}, Karlo}, year = {2020}, pages = {47}, keywords = {ra\v{c}unalni vid, detekcija lica, prepoznavanje lica, duboko u\v{c}enje, strojno u\v{c}enje, Python, Java, JavaScript, HTML, CSS, Spring Boot, Raspberry Pi, ZeroMQ, Thymeleaf}, title = {Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu}, keyword = {ra\v{c}unalni vid, detekcija lica, prepoznavanje lica, duboko u\v{c}enje, strojno u\v{c}enje, Python, Java, JavaScript, HTML, CSS, Spring Boot, Raspberry Pi, ZeroMQ, Thymeleaf}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Je\v{z}i\'{c}, Karlo}, year = {2020}, pages = {47}, keywords = {computer vision, face detection, face recognition, deep learning, machine learning, Python, Java, JavaScript, HTML, CSS, Spring Boot, Raspberry Pi, ZeroMQ, Thymeleaf}, title = {User Face Recognition for Smart Office Applications}, keyword = {computer vision, face detection, face recognition, deep learning, machine learning, Python, Java, JavaScript, HTML, CSS, Spring Boot, Raspberry Pi, ZeroMQ, Thymeleaf}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font