Pregled bibliografske jedinice broj: 1178752
Primjenom satelitskih snimaka i strojnog učenja kartografirane solarne elektrane
Primjenom satelitskih snimaka i strojnog učenja kartografirane solarne elektrane // Geodetski list, 75 (98) (2021), 4; 414-414 (podatak o recenziji nije dostupan, prikaz, ostalo)
CROSBI ID: 1178752 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjenom satelitskih snimaka i strojnog učenja
kartografirane solarne elektrane
(Using satellite imagery and machine learning mapped
solar power plants)
Autori
Frančula, Nedjeljko
Izvornik
Geodetski list (0016-710X) 75 (98)
(2021), 4;
414-414
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, prikaz, ostalo
Ključne riječi
satelitske snimke ; strojno učenje ; solarne elektrane ; kartografiranje ; računalna tehnologija
(satellite imagery ; machine learning ; solar power plants ; mapping ; computer technology)
Sažetak
Prikaz članka u kojem su autori izradili sustav strojnog učenja za otkrivanje solarnih elektrana na satelitskim snimkama, a zatim su sustav implementirali na preko 550 terabajta slika. Pretražili su gotovo polovicu kopnene površine Zemlje, ukupno detektirali 68 661 solarni objekt i dobili globalnu procjenu od 423 gigavata instaliranog proizvodnog kapaciteta na kraju 2018. To je vrlo blizu procjeni Međunarodne agencije za obnovljivu energiju (IRENA). od 420 gigavata za isto razdoblje.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Geodezija
Citiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Web of Science Core Collection (WoSCC)
- Emerging Sources Citation Index (ESCI)
- Scopus
