Pregled bibliografske jedinice broj: 11783
The experiments with intuitive genetic algorithms
The experiments with intuitive genetic algorithms // Advanced Simulation and Modelling AMS'97, Proceedings / - (ur.).
Banff, Kanada: IAESTED & SCS, 1997. str. - (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 11783 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
The experiments with intuitive genetic algorithms
Autori
Benić, Dalibor
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Advanced Simulation and Modelling AMS'97, Proceedings
/ - : IAESTED & SCS, 1997
Skup
Advanced Simulation and Modelling AMS'97
Mjesto i datum
Banff, Kanada, 27.07.1997. - 01.08.1997
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Sažetak
The paper presents a hybrid algorithm that solves flow- and job-shop scheduling models. The algorithm uses neural networks, genetic operators and intuitive optimization algorithm. Experimental results and comparision with recent algorithms point to efficiency and suitability in searching for optimal solutions.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
120019
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Dalibor Benić
(autor)
