Pregled bibliografske jedinice broj: 1176830
Umjetna inteligencija - primjena u bankarstvu i financijama
Umjetna inteligencija - primjena u bankarstvu i financijama // Računovodstvo i financije, LXVIII (2022), 2; 174-183 (podatak o recenziji nije dostupan, članak, stručni)
CROSBI ID: 1176830 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Umjetna inteligencija - primjena u bankarstvu i
financijama
(Artificial Intelligence - aplliance in banking and
finance)
Autori
Pavković, Anita ; Krapić, Filip
Izvornik
Računovodstvo i financije (0350-4506) LXVIII
(2022), 2;
174-183
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, stručni
Ključne riječi
Umjetna inteligencija, banke
(Artificial intelligence, banks)
Sažetak
Umjetna inteligencija se osim u financijskom i bankovnom sektoru sve izraženije koristi i u zdravstvu, osiguravateljnoj industriji (robo- savjet, upravljanje štetama), prilikom proizvodnje i prodaje potrošačkih dobara i dr. Svijet bankarstva mijenja se brže nego ikad, a umjetna inteligencija prednjači u donošenju novih i inovativnih promjena u bankarskoj industriji. Unutar bankovnog sektora najviše se koristi u poslovanju sa stanovništvom i pravnim osobama (prilagođeni proizvodi, chat boxovi za klijente, kreditno osiguranje i bodovanje, predviđanje kreditnih gubitaka, AML, praćenje i otkrivanje prijevara, služba za korisnike), zatim upravljanju imovinom (upravljanje portfelj strategijama, rizik upravljanje), te procesima trgovanja (algoritamsko trgovanje). Nadalje, primjetan je trend sve značajnijeg razvoja umjetne inteligencije i njezine implementacije u modelima usklađenosti sa sve opsežnijim regulatornim procesima i zahtjevima supervizora. Učinkovito i smisleno korištenje tehnologije ima pozitivan utjecaj na rast i razvoj banaka. Implementacijom umjetne inteligencije privlači se više klijenata, što u konačnici pomaže bankama da zabilježe pozitivne stope rasta. Bez obzira na to što su banke unutar svojeg poslovanja podvrgnute konstantnim regulatornim ograničenjima potrebno je istaknuti kako su rizici povezani s modernim tehnologijama relativno novi. Neki od najznačajnijih rizika povezanih s umjetnom inteligencijom je rizik prikupljanja, obrade pa i možebitne krađe podataka zbog čega bi iste trebalo pravovremeno identificirati i njima kvalitetno upravljati.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Ekonomija
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Ekonomski fakultet, Zagreb