Pregled bibliografske jedinice broj: 1174294
Tehnologija statističkog strojnog prevođenja
Tehnologija statističkog strojnog prevođenja. Split: Redak, 2022 (monografija)
CROSBI ID: 1174294 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Tehnologija statističkog strojnog prevođenja
(Technology of Statistical Machine Translation)
Autori
Dunđer, Ivan
Vrsta, podvrsta i kategorija knjige
Autorske knjige, monografija, znanstvena
Izdavač
Redak
Grad
Split
Godina
2022
Stranica
150
ISBN
978-953-336-788-0
Ključne riječi
strojno prevođenje, statističko strojno prevođenje, evaluacija kvalitete, adaptacija domene
(machine translation, statistical machine translation, quality evaluation, domain adaptation)
Sažetak
Automatsko strojno prevođenje postalo je nezamjenjiv dio velikog broja organizacija koje posluju u međunarodnom okruženju i koje imaju potrebu generirati veliku količinu prijevoda. Ono je danas općeprihvaćena tehnologija u suvremenim organizacijama, i poslovanje bi bilo nezamislivo bez takvog oblika jezične tehnologije. Strojno prevođenje danas se smatra jednom od neizostavnih disruptivnih tehnologija koja uvelike doprinose cjelovitoj transformaciji poslovnih procesa u segmentu prevođenja tekstova napisanih na nekom od prirodnih jezika. Ideja iza strojnog prevođenja je omogućiti automatizaciju barem dijela procesa prevođenja, posebno kada je riječ o velikoj količini podataka, ne bi li se ubrzalo cjelokupno poslovanje i time se ostvarila konkurentska prednost na tržištu koje se danas brzo mijenja i kojemu se pravovremeno treba prilagoditi. No, razvoj tehnologije automatskog strojnog prevođenja nije tekao tako glatko. Naime, razvoj je popraćen nizom uspona i padova, a upravo ova knjiga želi između ostaloga dati sistematiziran pregled svih ključnih faza razvoja navedene tehnologije. Namjera sustava za strojno prevođenje je omogućiti generiranje velikog broja prijevoda prihvatljive kvalitete i s malo troška. Ipak, takva tehnologija vrlo je složena i može se danas razviti i implementirati pomoću raznih pristupa. U najnovije vrijeme oslanja se na različite oblike umjetne inteligencije i metode strojnog učenja. Jedan od mogućih pristupa svakako je i statističko strojno prevođenje i ono je u središtu pomne analize u ovoj knjizi. Model sustava za statističko strojno prevođenje sastoji se od nekoliko ključnih komponenti od kojih je svaka detaljno razrađena i opisana. Nadalje, mogućnosti za povećanje kvalitete strojnog prijevoda kroz adaptaciju domene posebno su istražene u jednom dijelu ovoga rada, a tehnike evaluacije kvalitete strojnog prijevoda koja predstavlja važan putokaz u razvoju i prilagodbi sustava za strojno prevođenje također su istražene. U svakom slučaju ova tehnologija unatoč brojnim preprekama i izazovima nudi velik broj prednosti i stoga je važno nastaviti istraživati strojno prevođenje te posebno poduprijeti razvoj alata i resursa za hrvatski jezik.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
NadSve-Sveučilište u Zagrebu-VirasIntel - Razvoj i implementacija VIRtualnog Asistenta i resursa za Strojno prevođenje iz specijaliziranih domena primjenom metoda umjetne INTELigencije (VirasINTEL) (VirasIntel) (Seljan, Sanja, NadSve - Natječaj 2020/2021.) ( CroRIS)
Ustanove:
Filozofski fakultet, Zagreb
Profili:
Ivan Dunđer
(autor)