Pregled bibliografske jedinice broj: 1173663
Primjena alata dubokog učenja za prepoznavanje lica
Primjena alata dubokog učenja za prepoznavanje lica, 2021., diplomski rad, preddiplomski, Filozofski fakultet Zagreb, Informacijske i komunikacijske znanosti, Zagreb
CROSBI ID: 1173663 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena alata dubokog učenja za prepoznavanje lica
(Application of deep learning tools for face recognition)
Autori
Santini, Karmen
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Filozofski fakultet Zagreb, Informacijske i komunikacijske znanosti
Mjesto
Zagreb
Datum
20.09
Godina
2021
Stranica
50
Mentor
Seljan, Sanja
Ključne riječi
duboko učenje, primjena, neuronske mreže, strojno učenje, učenje, prepoznavanje lica
(deep learning, application, neural networks, machine learning, learning, facial recognition)
Sažetak
Cilj ovog rada bio je prikazati postupak treniranja, prepoznavanja i zamjene lica primjenom alata za duboko učenje, koje predstavljaju najsuvremeniji pristup u području umjetne inteligencije i primjena neuronskih mreža prilikom učenja i definiranja lica, te ukazati na potencijalne stvarne prijetnje korištenja takve tehnologije, ali i pozitivne strane. Rad se sastoji od teorijskog i praktičnog dijela. U teorijskom dijelu definirani su pojmovi strojno učenje i duboko učenje i ključni elementi i razlike. Prikazana je struktura i način rada neuronske mreže, te osnovni principi rada koji se koriste za duboko učenje. Naglasak rada je na primjenama dubokog učenja te su prikazane tehnike koje koriste razne aplikacije u kojima je implementirano duboko učenje za prepoznavanje lica. U praktičnom dijelu rada provedeno je istraživanje primjenom alata za prepoznavanje lica. Računalni program FaceSwap primjenjuje princip dubokog učenja za stvaranje „dubokih lažnjaka“ (eng. deepfakes) u kojima algoritam uči glavne značajke lica te izvorna lica na slikama ili videozapisima zamjenjuje željenim licem neke druge osobe. Nakon prikaza sustava i analize načina rada, prikazan je praktičan dio zamjene lica u videozapisu te su na kraju prikazani rezultati. Posljednje poglavlje odnosi se na etičke principe i ukazuje na opasnosti i moguću zlouporabu te zaštitu od neprimjerene upotrebe.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
NadSve-Sveučilište u Zagrebu-VirasIntel - Razvoj i implementacija VIRtualnog Asistenta i resursa za Strojno prevođenje iz specijaliziranih domena primjenom metoda umjetne INTELigencije (VirasINTEL) (VirasIntel) (Seljan, Sanja, NadSve - Natječaj 2020/2021.) ( CroRIS)
Ustanove:
Filozofski fakultet, Zagreb
Profili:
Sanja Seljan
(mentor)
