Naslov
Deskriptivna statistička analiza i programski jezik Phyton
(Descriptive statistical analysis and Python programming language)

Autori
Dražić, Ivan ; Mihalić, Leo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), stručni

Izvornik
Nastava matematike - jučer, danas, sutra / Gortan, Robert - Pula : Matematičko društvo "Istra", 2021, 141-151

ISBN
978-953-56797-4-5

Skup
12. stručno-metodički skup učitelja i nastavnika matematike Metodika nastave matematike u osnovnoj i srednjoj školi

Mjesto i datum
Pula, Hrvatska, 11.11.2021. - 12.11.2021

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
deskriptivna statistička analiza, programski jezik Python, frekvencijska analiza, statistički pokazatelji, grafički prikaz podataka, povijesni razvoj deskriptivne statistike
(descriptive statistical analysis, Python programming language, frequency analysis, statistical indicators, graphical data display, historical development of descriptive statistics)

Sažetak
Deskriptivna statistička analiza prisutna je od samih početaka povijesti čovječanstva i bez nje bi funkcioniranje društva u svim fazama njegova razvoja bilo nemoguće te se kao takva, barem implicitno, nalazila u kurikulumima praktički svih obrazovnih sustava. Iako se statistička analiza prvenstveno treba gledati kao izrazito interdisciplinarna znanstvena disciplina nemoguće je odvojiti je od matematike, a ta se veza u novije vrijeme sve više naglašava i u nastavi matematike posvećuje joj se sve više vremena. Razvoj informacijsko-komunikacijskih tehnologija omogućio je nastavnicima matematike da u obradi statističkih sadržaja obrađuju realne podatke s jasnom implementacijom rezultata u različitim sferama funkcioniranja društva, pri čemu se kao jedan od problema nameće izbor optimalnog softverskog alata. Programski jezik Python već je nekoliko godina temelj za nastavu programiranja u informatici te je kao takav učenicima dobro poznat, što ga uz činjenicu da je besplatan uz njegove nebrojene mogućnosti čini izuzetno atraktivnim izborom. U sklopu ovog rada objasnit će se specifičnosti deskriptivne statističke analize kroz kontekst povijesnog razvoja znanosti i različitih potreba društva, s posebnim naglaskom na suvremene obrade velike količine podataka. Pritom će se objasniti temeljne tehnike kao što su frekvencijska analiza, grafički prikaz podataka te izračun različitih vrsta pokazatelja uz prikaz implementacije navedenih tehnika u programskom jeziku Python.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Obrazovne znanosti (psihologija odgoja i obrazovanja, sociologija obrazovanja, politologija obrazovanja, ekonomika obrazovanja, antropologija obrazovanja, neuroznanost i rano učenje, pedagoške discipline)

POVEZANOST RADA