Pregled bibliografske jedinice broj: 1172287
Analiza promjena šumskog pokrova uslijed utjecaja nametnika u Hrvatskoj
Analiza promjena šumskog pokrova uslijed utjecaja nametnika u Hrvatskoj, 2021., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 1172287 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Analiza promjena šumskog pokrova uslijed utjecaja
nametnika u Hrvatskoj
(Analysis of changes in the forest cover resulting from the impact of forest
parasites in Croatia)
Autori
Šourek, Matea
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Geodetski fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
03.09
Godina
2021
Stranica
75
Mentor
Gašparović, Mateo
Ključne riječi
analiza promjena šumskog pokrova ; daljinska istraživanja ; klasifikacija snimki ; Landsat 8 ; spektralni indeksi
(analysis of changes in the forest cover ; remote sensing ; imagery classification ; Landsat 8 ; spectral indices)
Sažetak
Detekcija štetnika prisutnih u šumama neophodan je postupak kako bi se pravovremeno moglo intervenirati na suzbijanju njihova rasprostiranja i kako bi se mogla razviti strategija obnove šumskog pokrova na zahvaćenim područjima. Do prve ozbiljne najezde šumskih nametnika u Hrvatskoj došlo je 2013. godine. Od toga vremena oni stvaraju velike probleme u šumama na području Republike Hrvatske. U okviru ovog istraživanja provedena je analiza promjene šumskog pokrova na području Spačvanskog bazena kako bi se utvrdilo stanje vegetacije nakon pojave hrastove mrežaste stjenice u Hrvatskoj. Istraživanje je provedeno metodama daljinskih istraživanja analizom snimki satelitske misije Landsat 8. Za obradu satelitskih snimaka, klasifikaciju i provedbu analize korišteni su programi otvorenog koda QGIS, OrfeoToolbox i R programski jezik. Na snimkama je najprije provedena objektno orijentirana metoda nadzirane klasifikacije Random Forest te su snimke klasificirane u pet klasa: voda, visoka vegetacija, niska vegetacija, izgrađeno i golo tlo. Nakon Random Forest klasifikacije, izdvojena je klasa visoka vegetacija, koja je zatim na temelju srednjih vrijednosti NDVI (engl. Normalized Difference Vegetation Index) spektralnog indeksa, metodom nenadzirane klasifikacije KMeans, podijeljena u dvije klase: zdrava i zaražena vegetacija. Nakon klasifikacije snimaka provedena je interpretacija i analiza promjena šumskog pokrova. Korištenjem navedenih algoritama dobivene su karte šumskog pokrova koje zorno prikazuju stanje vegetacije 2013. i 2020. godine te promjenu koja se dogodila na šumskom pokrovu u tom razdoblju.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Geodezija