Naslov
Predikcija prinosa poljoprivredne kulture na temelju satelitskih snimaka i podataka s terena
(Prediction of crop yield based on satellite imagery and field data)

Autori
Džido, Lorena

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Geodetski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
09.07

Godina
2021

Stranica
51

Mentor
Gašparović, Mateo

Ključne riječi
daljinska istraživanja ; precizna poljoprivreda ; predikcija ; Sentinel-2 ; vegetacijski indeks
(precise agriculture ; prediction ; remote sensing ; Sentinel-2 ; vegetation indexes)

Sažetak
Za ostvarivanje boljih rezultata poljoprivredne proizvodnje, danas je nužno koristiti naprednu tehnologiju. U svijetu je sve učestalija pojava praćenja poljoprivrednih kultura tehnologijama daljinskih istraživanja s ciljem optimizacije proizvodnje. Optimizacija proizvodnje podrazumijeva ostvarivanje visokih prinosa uz što niže troškove uzgoja, što je jedino moguće postići neprekidnim praćenjem razvoja kulture. Predviđanje prinosa pojedine poljoprivredne kulture od velikog je značaja svakom poljoprivredniku jer omogućuje pametno planiranje proizvodnje tijekom sjetvene sezone. Pažnja će biti usmjerena na pronalaženje statističkih parametara vegetacijskih indeksa koji imaju najviši stupanj korelacije s prinosima pšenice. Za potrebe istraživanja koristit će se podatci Sentinel-2 satelita iz 2018., 2019. i 2020. godine te podatci o prinosu s terena i dodatni podatci s kojima poljoprivrednik raspolaže. Obrada satelitskih snimki Sentinel-2 satelita uključuje računanje vegetacijskih indeksa za koje se utvrdi da su značajni za ovo istraživanje te izračunavanje njihovih statističkih parametara. Na rasterskim podatcima biti će provedena vizualna i statistička analiza nakon kojih će rezultati biti korišteni za izradu predikacijskog modela prinosa. Cilj diplomskog rada je pronaći najbolji model predikcije koristeći statističke podatke izračunatih vegetacijskih indeksa na razini polja koji će omogućiti predviđanje prinosa za pšenicu i time pridonijeti poljoprivrednoj proizvodnji. Za ostvarivanje boljih rezultata poljoprivredne proizvodnje, danas je nužno koristiti naprednu tehnologiju. U svijetu je sve učestalija pojava praćenja poljoprivrednih kultura tehnologijama daljinskih istraživanja s ciljem optimizacije proizvodnje. Optimizacija proizvodnje podrazumijeva ostvarivanje visokih prinosa uz što niže troškove uzgoja, što je jedino moguće postići neprekidnim praćenjem razvoja kulture. Predviđanje prinosa pojedine poljoprivredne kulture od velikog je značaja svakom poljoprivredniku jer omogućuje pametno planiranje proizvodnje tijekom sjetvene sezone. Pažnja će biti usmjerena na pronalaženje statističkih parametara vegetacijskih indeksa koji imaju najviši stupanj korelacije s prinosima pšenice. Za potrebe istraživanja koristit će se podatci Sentinel-2 satelita iz 2018., 2019. i 2020. godine te podatci o prinosu s terena i dodatni podatci s kojima poljoprivrednik raspolaže. Obrada satelitskih snimki Sentinel-2 satelita uključuje računanje vegetacijskih indeksa za koje se utvrdi da su značajni za ovo istraživanje te izračunavanje njihovih statističkih parametara. Na rasterskim podatcima biti će provedena vizualna i statistička analiza nakon kojih će rezultati biti korišteni za izradu predikacijskog modela prinosa. Cilj diplomskog rada je pronaći najbolji model predikcije koristeći statističke podatke izračunatih vegetacijskih indeksa na razini polja koji će omogućiti predviđanje prinosa za pšenicu i time pridonijeti poljoprivrednoj proizvodnji.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija

POVEZANOST RADA