Naslov
Segmentacija lijevog atrija iz LGE MRI pomoću konvolucijske neuronske mreže
(Left atrial segmentation from LGE MRI using a convolutional neural network)

Autori
Topić, Tamara

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Mjesto
Osijek

Datum
29.09

Godina
2020

Stranica
41

Mentor
Irena Galić ; Marija Habijan

Ključne riječi
duboko učenje ; konvolucijske neuronske mreže ; magnetska rezonanca ; segmentacija lijevog atrija ; semantička segmentacija ; U-Net
(convolutional neural networks ; deep learning ; left atrium segmentation ; magnetic resonance ; semantic segmentation ; U-Net)

Sažetak
Segmentacija dijelova srca iz kasno postkontrastno snimljenih slika magnetne rezonance (LGE MRI) predstavlja važan dio svakodnevne medicinske prakse kako bi se pravilno identificirala fibroza miokarda te drugih bolesti srca i kardiovaskularnog sustava. Međutim, automatska segmentacija i dalje predstavlja veliki izazov zbog heterogene raspodjele intenziteta i nejasnih granica između dijelova srca. U ovom radu predstavljena je automatska metoda segmentacije lijevog atrija iz trodimenzionalnih (3D) LGE MRI slika temeljena na dubokom učenju. Segmentacija lijevog atrija izvedena je pomoću konvolucijske neuronske mreže korištenjem U – Net modela. U- Net model treniran je pomoću izrazito malog skupa podataka od 6 3D LGE MRI slika. Unatoč tome, uspješno je ostvaren dice koeficijent od 0.67. Prema tome, u radu je pokazano da originalna U-Net arhitektura može ostvariti uspješan rezultat za segmentaciju lijevog atrija iz LGE-MRI slika upotrebom malenog broja podataka za učenje mreže.

Izvorni jezik
Hrvatski

POVEZANOST RADA