Pregled bibliografske jedinice broj: 1171171
Segmentacija srčanih komora iz 2D MRI slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže
Segmentacija srčanih komora iz 2D MRI slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže, 2021., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek
CROSBI ID: 1171171 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Segmentacija srčanih komora iz 2D MRI slika pomoću U-Net konvolucijske neuronske mreže
(Whole heart segmentation from MRI images using U-Net architecture)
Autori
Grubeša, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad
Fakultet
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Mjesto
Osijek
Datum
14.07
Godina
2021
Stranica
44
Mentor
Irena Galić ; Marija Habijan
Ključne riječi
Segmentacija ; MRI ; U-net ; Bayesov teorem ; Srce
(Segmentation ; MRI ; U-net ; Bayes' theorem ; Heart)
Sažetak
U ovom diplomskom radu, predstavljen je sustav za segmentaciju 2D MRI (engl. MagneticResonance Image) slika srčanih komora. Za segmentaciju korištena je U-net konvolucijska neuronska mreža. Kroz rad dana je klinička pozadina o strukturi srca i fizikalna pozadina rada uređaja magnetske rezonancije. Opisani su formati zapisa slika magnetske rezonancije i način rada konvolucijskih neuronskih mreža. Sustav primjenjuje posebnu metodu obrade slike temeljena na Bayesovom teoremu. Evaluacija rezultata uspoređuje rezultate segmentacije sa i bez predobrade podataka. Provedena evaluacija postiže bolje rezultate sa predobradom podataka, ali postoje slučajevi kada zbog prejake predobrade podataka, rezultati nisu uvijek zadovoljavajući.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
UIP-2017-05-4968 - Metode za interpretaciju medicinskih snimki za detaljnu analizu zdravlja srca (IMAGINEHEART) (Galić, Irena, HRZZ - 2017-05) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
