Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1170437

Rješavanje problema raspoređivanja primjenom značajki krajolika dobrote genetskoga programiranja


Čorić, Rebeka
Rješavanje problema raspoređivanja primjenom značajki krajolika dobrote genetskoga programiranja, 2021., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 1170437 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Rješavanje problema raspoređivanja primjenom značajki krajolika dobrote genetskoga programiranja
(Solving scheduling problems with genetic programming fitness landscape features)

Autori
Čorić, Rebeka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
29.03

Godina
2021

Stranica
171

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
problemi raspoređivanja ; genetsko programiranje ; analiza krajolika dobrote ; stabla ; grupiranje ; automatizirano određivanje parametara ; automatizirani odabir značajki
(scheduling problems ; genetic programming ; fitness landscape analysis ; trees ; clustering ; automatic parameter configuration ; automatic feature selection)

Sažetak
Problemi raspoređivanja su NP teški problemi čije se primjene mogu pronaći u raznim područjima. Jedna od hiperheuristika koja se koristi za njihovo rješavanje je genetsko programiranje (GP). Snaga GP-a leži u prilagodljivosti parametara promatranom problemu kako bi se dobili bolji rezultati. Određivanje vrijednosti parametara je dugotrajno pa se često koristi automatizirano određivanje vrijednosti parametara. Kako bi se dobio uvid u strukturu problema, može se iskoristiti analiza krajolika dobrote koja na temelju relevantnih značajki može razlikovati instance problema i zatim se za svaku grupu instanci mogu odrediti odgovarajući parametri. Ova disertacija bavi se istraživanjem značajki krajolika dobrote problema raspoređivanja, određivanjem grupa sličnih instanci problema na temelju odabranih značajki te određivanjem parametara za GP u svakoj od dobivenih grupa. Provedena ispitivanja pokazuju da se grupiranjem instanci i korištenjem parametara prilagođenih grupi primjera problema mogu postići bolji rezultati nego korištenjem ručno određenih parametara.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb,
Sveučilište u Osijeku, Odjel za matematiku

Profili:

Avatar Url Domagoj Jakobović (mentor)

Avatar Url Rebeka Čorić (autor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

repozitorij.fer.unizg.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Čorić, Rebeka
Rješavanje problema raspoređivanja primjenom značajki krajolika dobrote genetskoga programiranja, 2021., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Čorić, R. (2021) 'Rješavanje problema raspoređivanja primjenom značajki krajolika dobrote genetskoga programiranja', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{C}ori\'{c}, Rebeka}, year = {2021}, pages = {171}, keywords = {problemi raspore\djivanja, genetsko programiranje, analiza krajolika dobrote, stabla, grupiranje, automatizirano odre\djivanje parametara, automatizirani odabir zna\v{c}ajki}, title = {Rje\v{s}avanje problema raspore\djivanja primjenom zna\v{c}ajki krajolika dobrote genetskoga programiranja}, keyword = {problemi raspore\djivanja, genetsko programiranje, analiza krajolika dobrote, stabla, grupiranje, automatizirano odre\djivanje parametara, automatizirani odabir zna\v{c}ajki}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{C}ori\'{c}, Rebeka}, year = {2021}, pages = {171}, keywords = {scheduling problems, genetic programming, fitness landscape analysis, trees, clustering, automatic parameter configuration, automatic feature selection}, title = {Solving scheduling problems with genetic programming fitness landscape features}, keyword = {scheduling problems, genetic programming, fitness landscape analysis, trees, clustering, automatic parameter configuration, automatic feature selection}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font