Pregled bibliografske jedinice broj: 1167500
Usporedba GEOBIA klasifikacijskih algoritama na temelju Worldview-3 snimaka u izdvajanju šuma primorskih četinjača
Usporedba GEOBIA klasifikacijskih algoritama na temelju Worldview-3 snimaka u izdvajanju šuma primorskih četinjača // Šumarski list : znanstveno-stručno i staleško glasilo Hrvatskoga šumarskog društva, 145 (2021), 11-12; 535-545 doi:10.31298/sl.145.11-12.3 (recenziran, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 1167500 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Usporedba GEOBIA klasifikacijskih algoritama na
temelju Worldview-3 snimaka u izdvajanju šuma
primorskih četinjača
(Comparison of GEOBIA classification algorithms
based on Worldview-3 imagery in the extraction of
coastal coniferous forest)
Autori
Panđa, Lovre ; Šiljeg, Ante ; Marić, Ivan ; Domazetović, Fran ; Šiljeg, Silvija ; Milošević, Rina
Izvornik
Šumarski list : znanstveno-stručno i staleško glasilo Hrvatskoga šumarskog društva (0373-1332) 145
(2021), 11-12;
535-545
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
GEOBIA ; WorldView-3 ; šuma primorskih četinjača ; Random Trees ; Maximum Likelihood ; Support Vector Machine
(GEOBIA ; WorldView-3 ; coastal coniferous forest ; Random Trees ; Maximum Likelihood ; Support Vector Machine)
Sažetak
Šume primorskih četinjača, sa svojom ekološkom, ekonomskom, estetskom i društvenom funkcijom, predstavljaju važan dio europskih šumskih zajednica. Osnovni cilj ovoga rada je usporediti najkorištenije GEOBIA (engl. Geographic Object- Based Image Analysis) klasifikacijske algoritme (engl. Random Trees – RT, Maximum Likelihood – ML, Support Vector Machine – SVM)s ciljem izdvajanja šuma primorskih četinjača na visoko-rezolucijskom WorldView-3 snimku unutar topografskog slijevnog područja naselja Split. Metodološki okvir istraživanja uključuje (1) izvođenje izoštrenog multispektralnog snimka (WV-3MS-a) ; (2) testiranje segmentacijskih korisničko-definiranih parametara ; (3) dodavanje testnih uzoraka ; (4) klasifikaciju segmentiranog modela ; (5) procjenu točnosti klasifikacijskih algoritama, te (6) procjenu točnosti završnog modela. RT se prema korištenim pokazateljima (correctness – COR, completeness – COM i overall quality – OQ) pokazao kao najbolji algoritam. Iterativno postavljanje segmentacijskih parametara omogućilo je detekciju najprikladnijih vrijednosti za generiranje segmentacijskog modela. Utvrđeno je da sjene mogu uzrokovati značajne probleme ako se klasificiranje vrši na visoko-rezolucijskim snimkama. Modificiranim Cohen’s kappa coefficient (K) pokazateljem izračunata je točnost konačnog modela od 87, 38%. WV-3MS se može smatrati kvalitetnim podatkom za detekciju šuma primorskih četinjača primjenom GEOBIA metode.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Geografija
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Sveučilište u Zadru
Profili:
Silvija Šiljeg
(autor)
Fran Domazetović
(autor)
Ante Šiljeg
(autor)
Lovre Panđa
(autor)
Ivan Marić
(autor)
Poveznice na cjeloviti tekst rada:
Pristup cjelovitom tekstu rada doi www.sumari.hr hrcak.srce.hr doi.orgCitiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Web of Science Core Collection (WoSCC)
- Science Citation Index Expanded (SCI-EXP)
- SCI-EXP, SSCI i/ili A&HCI
- Scopus