Pregled bibliografske jedinice broj: 1161796
Analiza prometnih tokova autoceste Zagreb-Karlovac primjenom neuronskih mreža
Analiza prometnih tokova autoceste Zagreb-Karlovac primjenom neuronskih mreža, 2021., diplomski rad, diplomski, Fakultet prometnih znanosti / Zavod za inteligentne transportne sustave, Zagreb
CROSBI ID: 1161796 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Analiza prometnih tokova autoceste Zagreb-Karlovac primjenom neuronskih mreža
(Analysis of Traffic Flows at Zagreb-Karlovac Motorway using Neural Networks)
Autori
Slavulj, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet prometnih znanosti / Zavod za inteligentne transportne sustave
Mjesto
Zagreb
Datum
22.09
Godina
2021
Stranica
97
Mentor
Ivanjko, Edouard
Neposredni voditelj
Miletić, Mladen
Ključne riječi
k-means ; neuronske mreže ; prometni tok autoceste ; kategorizacija vozila ; samoorganizirajuća neuronska mreža (SOM)
(k-means clustering ; neural networks ; highway traffic flow ; vehicle categorization ; self-organizing map (SOM))
Sažetak
Sa sve većom prometnom potražnjom na autocestama, osnovni prometni pokazatelji razine uslužnosti kao što su: sigurnost, vrijeme putovanja i onečišćenje okoliša dolaze do sve većeg izražaja i u našoj zemlji. To je posljedica sve većeg obujma turista koji svoj godišnji odmor upravo provode na teritoriju Republike Hrvatske, ponajviše na obali Jadrana. To dovodi do potencijalne opasnosti na autocestama poput prometnih nezgoda i nesreća, nezadovoljstva korisnika dobivenom uslugom, itd. Republika Hrvatska ima jedne od najrazvijenijih autocesta u Europi pa i time prikuplja veliku količinu prometnih podataka. Ti prometni podatci osnova su za procjenu stanja prometnog sustava i prijedloga mogućih rješenja. Prometni podatci običnom čovjeku ne predstavljaju ništa dok se ne obrade i analiziraju. Za rješenje problema obrade velike količine prometnih podataka primijenjena je metoda K-srednjih vrijednosti (engl. K-means) koja određuje optimalni broj grupa koje sadrže dane u godini te je primijenjena samoorganizirajuća neuronska mreža koja analizom prikazuje potencijalne van-distribucijske raspodjele i grupe podataka. Također je analizirana i vizualizirana kategorizacija vozila, brzine i sezonalnost prometa.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo, Tehnologija prometa i transport
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-IP-2020-02-5042 - Razvoj sustava zasnovanih na učećim agentima za unaprijeđenje upravljanja prometom u gradovima (DLASIUT) (Ivanjko, Edouard, HRZZ - 2020-02) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet prometnih znanosti, Zagreb
