Naslov
Analiza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama
(Ultrasound image analysis using autoencoder networks)

Autori
Milković, Fran

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb, Hrvatska

Datum
10.07

Godina
2020

Stranica
53

Mentor
Sven Lončarić

Neposredni voditelj
Marko Subašić

Ključne riječi
varijacijski autoenkoder, detekcija anomalija, duboko učenje, ultrazvučno snimanje, asistirana analiza, analiza slika
(variational autoencoder, anomaly detection, deep learning, ultrasound imaging, assisted analysis, image analysis)

Sažetak
Ultrazvučno snimanje jedna je od najkvalitetnijih metoda nedestruktivnog testiranja koja pruža uvid u unutarnje strukture i procese snimanih objekata. Uobičajena praksa je da stručnjaci pregledavaju ultrazvučne snimke te donose zaključke o stanju promatranog objekta. U ovom radu istražena je primjena varijacijskog autoenkodera kao dijela sustava za asistiranu analizu i detekciju anomalija na ultrazvučnim snimkama blokova tipičnih za nuklearna postrojenja. Postignuti su rezultati poput pronalaska iznad 96% anomalija uz stopu lažnih detekcija od samo 13%. Istražena je i primjena različitih dimenzija ulaznih slika kao i RGB slika te integracija dubokih i predtreniranih modela u strukturu varijacijskog autoenkodera.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Interdisciplinarne tehničke znanosti

POVEZANOST RADA