Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1156711

Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu


Cerjan, Marin
Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu, 2019., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 1156711 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu
(Dynamic hybrid model for short-term electricity price forecasting on the wholesale market)

Autori
Cerjan, Marin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
16.01

Godina
2019

Stranica
152

Mentor
Delimar, Marko

Ključne riječi
dinamički hibridni model ; predviđanje cijena električne energije ; kratkoročno tržište ; tržište električne energije ; neuronske mreže
(dynamic hybrid model ; short-term electricity price forecast ; electricity market ; neural networks)

Sažetak
Ovom disertacijom predstavljen je dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu-HIRA (hibridni iterativni reaktivno adaptivni model).U prvom koraku HIRA metode analizira se stupanj razvijenosti tržišta, njegova struktura i osnovni parametri koji ga opisuju. Iz dobivenih karakteristika tržišta, u drugom koraku određuju se parametri koji su bitni za predviđanje cijena električne energije za konkretno tržište. U ovisnosti o broju ulaznih parametara, za predviđanje cijena električne energije koristi se metoda sličnih dana ili hibridna metoda koja kombinira metodu sličnih dana, neuronske mreže i metodu za utvrđivanje cjenovnih skokova. HIRA model je dinamičan, te se predviđanje cijena električne energije provodi u više iteracija u ovisnosti o vremenskoj dostupnosti podataka. Predloženi HIRA model za predviđanje cijena primijenjen je i testiran na stvarnim podacima za mađarsko tržište električne energije. Na testiranom uzorku model se pokazao robustan u predviđanju cijena, te je neovisno o volatilnosti cijena dao rezultate koji su primjenjivi u praksi. Znanstveni doprinosi ove disertacije su: Model za određivanje relevantnih parametara za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na burzama električne energije ; Metoda za kratkoročno predviđanje cijena električne energije u ovisnosti o dostupnosti podataka i Hibridni dinamički model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu koji koristi statistički model zasnovan na metodi sličnih dana i umjetnih neuronskih mreža.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Marko Delimar (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

urn.nsk.hr repozitorij.fer.unizg.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Cerjan, Marin
Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu, 2019., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Cerjan, M. (2019) 'Dinamički hibridni model za kratkoročno predviđanje cijena električne energije na veleprodajnom tržištu', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Cerjan, Marin}, year = {2019}, pages = {152}, keywords = {dinami\v{c}ki hibridni model, predvi\djanje cijena elektri\v{c}ne energije, kratkoro\v{c}no tr\v{z}i\v{s}te, tr\v{z}i\v{s}te elektri\v{c}ne energije, neuronske mre\v{z}e}, title = {Dinami\v{c}ki hibridni model za kratkoro\v{c}no predvi\djanje cijena elektri\v{c}ne energije na veleprodajnom tr\v{z}i\v{s}tu}, keyword = {dinami\v{c}ki hibridni model, predvi\djanje cijena elektri\v{c}ne energije, kratkoro\v{c}no tr\v{z}i\v{s}te, tr\v{z}i\v{s}te elektri\v{c}ne energije, neuronske mre\v{z}e}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Cerjan, Marin}, year = {2019}, pages = {152}, keywords = {dynamic hybrid model, short-term electricity price forecast, electricity market, neural networks}, title = {Dynamic hybrid model for short-term electricity price forecasting on the wholesale market}, keyword = {dynamic hybrid model, short-term electricity price forecast, electricity market, neural networks}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font