Naslov
Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa
(Sentiment analysis of coronavirus related news)

Autori
Ilić, Anton

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Odjel za informatiku

Mjesto
Rijeka

Datum
22.09

Godina
2021

Stranica
65

Mentor
Meštrović, Ana ; Beliga, Slobodan

Ključne riječi
analiza sentimenta ; COVID-19 ; novinski portal ; online vijesti ; Python ; strojno učenje ; nenadzirano učenje
(sentiment analysis ; COVID-19 ; news portal ; online news ; Python ; machine learning ; unsupervised learning)

Sažetak
Početkom 2020. godine, pandemija novog koronavirusa SARS-Cov-2 je zahvatila cijeli svijet te svojim utjecajem promijenila naše načine života u društvenom i digitalnom smislu. Cilj ovog rada je utvrditi utjecaj pandemije na medijsko izvještavanje te izmjeriti emocionalni utjecaj tog izvještavanja na čitatelje programskim putem metodama analize sentimenta. U tu svrhu je prikazan cijeli postupak rudarenja mišljenja od faze automatiziranog prikupljanja i strukturiranja podataka, do njihove obrade i analize. U fazi analize su prikazane osnove statističkih opažanja iz prikupljenih podataka te njihova interpretacija u kontekstu pandemije i naravi ljudskog mišljenja u negativnom i ne-negativnom smislu. Nadalje u radu je demonstriran rad i provedena usporedba efikasnosti korištenja konvencionalnih lingvističkih metoda s modernijim pristupima baziranih na umjetnoj inteligenciji.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA