Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1153927

Približno računanje u programskom jeziku Python


Jurinčić, Luka
Približno računanje u programskom jeziku Python, 2021., diplomski rad, preddiplomski, Tehnički fakultet, Rijeka


CROSBI ID: 1153927 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Približno računanje u programskom jeziku Python
(Approximate calculation in the Python programming language)

Autori
Jurinčić, Luka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Tehnički fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
14.09

Godina
2021

Stranica
45

Mentor
Dražić, Ivan ; Sučić, Viktor

Ključne riječi
Python, nelinearne jednadžbe, numerička integracija, metode približnog izračuna, bisekcija, Newtonova metoda, trapezno pravilo, NumPy, SciPy
(Python, nonlinear equations, integral, numerical methods, bisection, Newton's method, trapezoidal rule, NumPy, SciPy)

Sažetak
Tema ovog završnog rada je približni izračun, odnosno preciznije približni izračun u programskom jeziku Python. Na početku rada dan je kratki uvod u programski jezik Python, opisane su njegove osnovne naredbe i posebna pozornost predana je dodatnim bibliotekama među kojima su od najvećeg značaja biblioteke NumPy i SciPy. U drugom dijelu rada naglasak je na približnom računanju. Opisani su osnovni principi približnog računa u kontekstu rješavanja nelinearnih jednadžbi i približnog rješavanja integrala. Prilikom rješavanja nelinearnih jednadžbi korištene su Newtonova metoda i bisekcija, dok je za rješavanje integrala korišteno trapezno pravilo. Svaka je metoda objašnjena i potkrijepljena primjerom. Sljedeći dio rada temelji se na primjeni metoda približnog izračuna u programskom jeziku Python. Unutar biblioteke SciPy opisani su paketi koji omogućuju približni izračun. Korišten je paket optimize koji u sebi sadrži metode rješavanja nelinearnih jednadžbi od kojih su detaljno obrađene funkcije bisect i newton. Za rješavanje integrala korišten je paket integrate koji sadrži brojne metode od kojih je istaknuta funkcija trapezoid. Za svaku su metodu u programskom jeziku Python objašnjeni sintaksa i odgovarajući parametri funkcije koja se koristi.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Tehnički fakultet, Rijeka

Profili:

Avatar Url Viktor Sučić (mentor)

Avatar Url Ivan Dražić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Jurinčić, Luka
Približno računanje u programskom jeziku Python, 2021., diplomski rad, preddiplomski, Tehnički fakultet, Rijeka
Jurinčić, L. (2021) 'Približno računanje u programskom jeziku Python', diplomski rad, preddiplomski, Tehnički fakultet, Rijeka.
@phdthesis{phdthesis, author = {Jurin\v{c}i\'{c}, Luka}, year = {2021}, pages = {45}, keywords = {Python, nelinearne jednad\v{z}be, numeri\v{c}ka integracija, metode pribli\v{z}nog izra\v{c}una, bisekcija, Newtonova metoda, trapezno pravilo, NumPy, SciPy}, title = {Pribli\v{z}no ra\v{c}unanje u programskom jeziku Python}, keyword = {Python, nelinearne jednad\v{z}be, numeri\v{c}ka integracija, metode pribli\v{z}nog izra\v{c}una, bisekcija, Newtonova metoda, trapezno pravilo, NumPy, SciPy}, publisherplace = {Rijeka} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Jurin\v{c}i\'{c}, Luka}, year = {2021}, pages = {45}, keywords = {Python, nonlinear equations, integral, numerical methods, bisection, Newton's method, trapezoidal rule, NumPy, SciPy}, title = {Approximate calculation in the Python programming language}, keyword = {Python, nonlinear equations, integral, numerical methods, bisection, Newton's method, trapezoidal rule, NumPy, SciPy}, publisherplace = {Rijeka} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font