Naslov
1D štapni konačni elementi generirani dubokim učenjem
(Deep learning-generated rod finite elements)

Autori
Košmerl, Valentina ; Čanađija, Marko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
Zbornik radova 11. susreta Hrvatskog društva za mehaniku / Brčić, Marino ; Skoblar, Ante ; Ribarić, Dragan - Rijeka, 2021, 133-136

Skup
11. susreta Hrvatskog društva za mehaniku

Mjesto i datum
Rijeka, Hrvatska, 16.09.2021. - 17.09.2021

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
strojno učenje ; duboke neuronske mreže ; konačni elementi ; izoparametarska formulacija
(machine learning ; deep neural network ; finite element ; isoparametric formulation)

Sažetak
Mehaničko ponašanje naprednih materijala neadekvatno je opisano konvencionalnim modelima. Pristupi strojnom učenju su potencijalni alat za karakterizaciju svojstava kompleksnih materijala. Matrica krutosti sadrži informacije o mehaničkim svojstvima materijala, a čija je ključna komponenta matrica deformacija-pomak. U ovom istraživanju korištene su metode dubokog učenja da bi se generirala ista u Gaussovim točkama. Za dobivanje matrice deformacija-pomak i jednadžbi, korištena je izoparametarska formulacija temeljena na prirodnom koordinatnom sustavu. Skup podataka obuhvaćao je čvorne koordinate, čvorne pomake i deformacije konačnog elementa. Za dobivanje najbolje izvedivog modela predviđanja korišteno je nekoliko setova podataka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Temeljne tehničke znanosti, Interdisciplinarne tehničke znanosti

POVEZANOST RADA