Pregled bibliografske jedinice broj: 1147442
PRIMJER UPOTREBE REGRESIJSKIH ALGORITAMA ZA STROJNO UČENJE U ANALIZI FINACIJSKIH PODATAKA
PRIMJER UPOTREBE REGRESIJSKIH ALGORITAMA ZA STROJNO UČENJE U ANALIZI FINACIJSKIH PODATAKA, 2021., diplomski rad, preddiplomski, Održavanje računalnih sustava, Velika Gorica
CROSBI ID: 1147442 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
PRIMJER UPOTREBE REGRESIJSKIH ALGORITAMA ZA STROJNO UČENJE U ANALIZI FINACIJSKIH PODATAKA
(EXAMPLE OF USING REGRESSIONAL ALGORITHMS FOR MACHINE LEARNING IN FINANCIAL DATA ANALYSIS)
Autori
Vrdoljak, Petar
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Održavanje računalnih sustava
Mjesto
Velika Gorica
Datum
02.10
Godina
2021
Stranica
47
Mentor
Bralić, Vladimir
Ključne riječi
Strojno učenje, regresija, graf, Python, financijski podaci
(Machine learning, regression algorithm, graph, Python, financial data)
Sažetak
U ovom radu se obrađuje tema strojnog učenja s regresijskim algoritmom u analizi financijskih podataka. Koristi se Python - jedan od trenutno najpopularnijih programskih jezika, uz njega se koriste razne Python biblioteke poput: pandas, numpy, matplotlib.pyplot, chart_studio.plotly i plotly.graph_objs. Također se koristi linearna regresija za iscrtavanje grafova, pri tome se koristi Scikit-learn biblioteka. Iz iste biblioteke se koriste r2_score i mean squared error (MSE) evaluacijske funkcije uz pomoć kojih se dobije metrička vrijednost kao ocjena točnosti korištenog regresijskog modela. Rad je zaključen ispisom r2 vrijednosti i srednje kvadratne pogreške te komentarom primjenjivosti navedenog modela kao vodiljom za buduća ulaganja.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti