Pregled bibliografske jedinice broj: 1145202
Razvoj algoritma za procjenu visokocikličkog zamora iz stohastičke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni
Razvoj algoritma za procjenu visokocikličkog zamora iz stohastičke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni, 2021., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1145202 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Razvoj algoritma za procjenu visokocikličkog zamora iz stohastičke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni
(Development of an algorithm for the estimation of high-cycle fatigue from the stochastic stress history in the time and frequency domains)
Autori
Matijević, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
30.09
Godina
2021
Stranica
46
Mentor
Tomičevič, Zvonimir ; Čakmak, Damjan
Ključne riječi
zamorni lom ; brojanje vrhova ; brojanje raspona ; brojanje prelaska nivoa ; stohastička povijest naprezanja ; vremenska domena ; frekvencijska domena
(fatigue fracture ; peak counting ; range counting ; level crossing counting ; stochastic stress history ; time domain ; frequency domain)
Sažetak
Ovaj rad bavi se analizom zamora materijala. Usmjeren je na tri metode brojanja ciklusa iz ASTM norme: metoda brojanja prelaska nivoa (engl. Level-Crossing Counting), metoda brojanja vrhova (engl. Peak Counting) te metoda brojanja raspona (engl. Range Counting). Ovim metodama se pojednostavljuju složene povijesti naprezanja različitih amplituda na niz jednostavnih ciklusa naprezanja konstantnih amplituda. Na početku rada opisan je zamorni lom, Wöhlerova krivulja te S-N metoda proračuna zamora. Nadalje nabrojane su i opisane metode brojanja ciklusa navedene u normi ASTM E1049-85 (2011.) U sljedećem dijelu opisani su frekvencijska domena, načini pretvorbe signala iz frekvencijske u vremensku domenu i obrnuto. Također su opisane karakteristike stohastičkog signala te uvjeti da bi on bio stohastičan. Opisane su metode brojanja ciklusa u frekvencijskom području za tri slučaja kojima je usmjeren ovaj rad. U završnom dijelu prikazani su rezultati analize zamora stohastičkog signala različitih frekvencija i veličine naprezanja. Analiza je provedena pomoću algoritma napisanog u računalnom programu MATLab R2017b.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb