Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1145202

Razvoj algoritma za procjenu visokocikličkog zamora iz stohastičke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni


Matijević, Marko
Razvoj algoritma za procjenu visokocikličkog zamora iz stohastičke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni, 2021., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb


CROSBI ID: 1145202 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Razvoj algoritma za procjenu visokocikličkog zamora iz stohastičke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni
(Development of an algorithm for the estimation of high-cycle fatigue from the stochastic stress history in the time and frequency domains)

Autori
Matijević, Marko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
30.09

Godina
2021

Stranica
46

Mentor
Tomičevič, Zvonimir ; Čakmak, Damjan

Ključne riječi
zamorni lom ; brojanje vrhova ; brojanje raspona ; brojanje prelaska nivoa ; stohastička povijest naprezanja ; vremenska domena ; frekvencijska domena
(fatigue fracture ; peak counting ; range counting ; level crossing counting ; stochastic stress history ; time domain ; frequency domain)

Sažetak
Ovaj rad bavi se analizom zamora materijala. Usmjeren je na tri metode brojanja ciklusa iz ASTM norme: metoda brojanja prelaska nivoa (engl. Level-Crossing Counting), metoda brojanja vrhova (engl. Peak Counting) te metoda brojanja raspona (engl. Range Counting). Ovim metodama se pojednostavljuju složene povijesti naprezanja različitih amplituda na niz jednostavnih ciklusa naprezanja konstantnih amplituda. Na početku rada opisan je zamorni lom, Wöhlerova krivulja te S-N metoda proračuna zamora. Nadalje nabrojane su i opisane metode brojanja ciklusa navedene u normi ASTM E1049-85 (2011.) U sljedećem dijelu opisani su frekvencijska domena, načini pretvorbe signala iz frekvencijske u vremensku domenu i obrnuto. Također su opisane karakteristike stohastičkog signala te uvjeti da bi on bio stohastičan. Opisane su metode brojanja ciklusa u frekvencijskom području za tri slučaja kojima je usmjeren ovaj rad. U završnom dijelu prikazani su rezultati analize zamora stohastičkog signala različitih frekvencija i veličine naprezanja. Analiza je provedena pomoću algoritma napisanog u računalnom programu MATLab R2017b.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb

Profili:

Avatar Url Damjan Čakmak (mentor)

Avatar Url Zvonimir Tomičević (mentor)

Avatar Url Marko Matijević (autor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

urn.nsk.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Matijević, Marko
Razvoj algoritma za procjenu visokocikličkog zamora iz stohastičke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni, 2021., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Matijević, M. (2021) 'Razvoj algoritma za procjenu visokocikličkog zamora iz stohastičke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Matijevi\'{c}, Marko}, year = {2021}, pages = {46}, keywords = {zamorni lom, brojanje vrhova, brojanje raspona, brojanje prelaska nivoa, stohasti\v{c}ka povijest naprezanja, vremenska domena, frekvencijska domena}, title = {Razvoj algoritma za procjenu visokocikli\v{c}kog zamora iz stohasti\v{c}ke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni}, keyword = {zamorni lom, brojanje vrhova, brojanje raspona, brojanje prelaska nivoa, stohasti\v{c}ka povijest naprezanja, vremenska domena, frekvencijska domena}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Matijevi\'{c}, Marko}, year = {2021}, pages = {46}, keywords = {fatigue fracture, peak counting, range counting, level crossing counting, stochastic stress history, time domain, frequency domain}, title = {Development of an algorithm for the estimation of high-cycle fatigue from the stochastic stress history in the time and frequency domains}, keyword = {fatigue fracture, peak counting, range counting, level crossing counting, stochastic stress history, time domain, frequency domain}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font