Pregled bibliografske jedinice broj: 1144809
Određivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci
Određivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci, 2021., diplomski rad, diplomski, Split
CROSBI ID: 1144809 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Određivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci
(Determination of hand from fingerprints (left/right))
Autori
Kolombatović, Rino Rivi
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Mjesto
Split
Datum
21.09
Godina
2021
Stranica
39
Mentor
Jerković, Ivan ; Ljubić, Toni
Ključne riječi
daktiloskopija ; papilarne linije ; pravi krug ; klasifikacija ; strana tijela
(friction ridge analysis ; fingerprints ; true whorl ; classification ; the hand of origin)
Sažetak
Cilj: Ispitati postoje li razlike u morfološkim i odabranim metričkim značajkama između otisaka prsta oblika pravog kruga lijeve i desne ruke te razviti statističke modele za određivanje potječe li otisak s lijeve ili desne strane. Metode: Iz NIST baze otisaka prstiju pregledano je 1179 otisaka prstiju te je izdvojeno 200 otisaka pravih krugova, 100 lijeve i 100 desne ruke. Na svakom je otisku provedeno 12 mjera temeljenih na položajima deti i središta otiska, izračunano 5 omjera i zabilježeno 8 morfoloških značajki. Razlike u kontinuiranim varijablama ispitane su t-testom za nezavisne uzorke, dok je za kategorijske varijable uporabljen test hi-kvadrat. Klasifikacijski modeli izrađeni su s pomoću logističke regresije za metričke varijable i omjere, dok je za kategorijske varijable primijenjen algoritam slučajnih šuma. Rezultati: Statistički značajne u mjerama zabilježene su u 6/12 varijabli, dok su svi omjeri i kategorijske varijable pokazale statistički značajne razlike (P < 0, 05). Najveće razlike između lijevih i desnih otiska zapažene su u varijablama rotacije kruga i nagiba središta kruga. Modeli klasifikacije su pokazali relativno visok stupanj točnosti. Najniža točnost (70 %) dobivena je s pomoću omjera i logističko-regresijskog modela, dok je najviša točnost ostvarena s pomoću algoritma slučajne šume i kategorijskih varijabli (85 %). Zaključak: Statički modeli utemeljeni na mjerama i morfološkim obilježjima otiska, mogu se rabiti za određivanje pripada li nepoznati otisak prsta lijevoj ili desnoj ruci, kad se radi o otiscima pravog kruga.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Sigurnosne i obrambene znanosti, Kognitivna znanost (prirodne, tehničke, biomedicina i zdravstvo, društvene i humanističke znanosti)
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Sveučilište u Splitu Sveučilišni odjel za forenzične znanosti