Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1144809

Određivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci


Kolombatović, Rino Rivi
Određivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci, 2021., diplomski rad, diplomski, Split


CROSBI ID: 1144809 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Određivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci
(Determination of hand from fingerprints (left/right))

Autori
Kolombatović, Rino Rivi

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Mjesto
Split

Datum
21.09

Godina
2021

Stranica
39

Mentor
Jerković, Ivan ; Ljubić, Toni

Ključne riječi
daktiloskopija ; papilarne linije ; pravi krug ; klasifikacija ; strana tijela
(friction ridge analysis ; fingerprints ; true whorl ; classification ; the hand of origin)

Sažetak
Cilj: Ispitati postoje li razlike u morfološkim i odabranim metričkim značajkama između otisaka prsta oblika pravog kruga lijeve i desne ruke te razviti statističke modele za određivanje potječe li otisak s lijeve ili desne strane. Metode: Iz NIST baze otisaka prstiju pregledano je 1179 otisaka prstiju te je izdvojeno 200 otisaka pravih krugova, 100 lijeve i 100 desne ruke. Na svakom je otisku provedeno 12 mjera temeljenih na položajima deti i središta otiska, izračunano 5 omjera i zabilježeno 8 morfoloških značajki. Razlike u kontinuiranim varijablama ispitane su t-testom za nezavisne uzorke, dok je za kategorijske varijable uporabljen test hi-kvadrat. Klasifikacijski modeli izrađeni su s pomoću logističke regresije za metričke varijable i omjere, dok je za kategorijske varijable primijenjen algoritam slučajnih šuma. Rezultati: Statistički značajne u mjerama zabilježene su u 6/12 varijabli, dok su svi omjeri i kategorijske varijable pokazale statistički značajne razlike (P < 0, 05). Najveće razlike između lijevih i desnih otiska zapažene su u varijablama rotacije kruga i nagiba središta kruga. Modeli klasifikacije su pokazali relativno visok stupanj točnosti. Najniža točnost (70 %) dobivena je s pomoću omjera i logističko-regresijskog modela, dok je najviša točnost ostvarena s pomoću algoritma slučajne šume i kategorijskih varijabli (85 %). Zaključak: Statički modeli utemeljeni na mjerama i morfološkim obilježjima otiska, mogu se rabiti za određivanje pripada li nepoznati otisak prsta lijevoj ili desnoj ruci, kad se radi o otiscima pravog kruga.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Sigurnosne i obrambene znanosti, Kognitivna znanost (prirodne, tehničke, biomedicina i zdravstvo, društvene i humanističke znanosti)



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Sveučilište u Splitu Sveučilišni odjel za forenzične znanosti

Profili:

Avatar Url Toni Ljubić (mentor)

Avatar Url Ivan Jerković (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Kolombatović, Rino Rivi
Određivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci, 2021., diplomski rad, diplomski, Split
Kolombatović, R. (2021) 'Određivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci', diplomski rad, diplomski, Split.
@phdthesis{phdthesis, author = {Kolombatovi\'{c}, Rino Rivi}, year = {2021}, pages = {39}, keywords = {daktiloskopija, papilarne linije, pravi krug, klasifikacija, strana tijela}, title = {Odre\djivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci}, keyword = {daktiloskopija, papilarne linije, pravi krug, klasifikacija, strana tijela}, publisherplace = {Split} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Kolombatovi\'{c}, Rino Rivi}, year = {2021}, pages = {39}, keywords = {friction ridge analysis, fingerprints, true whorl, classification, the hand of origin}, title = {Determination of hand from fingerprints (left/right)}, keyword = {friction ridge analysis, fingerprints, true whorl, classification, the hand of origin}, publisherplace = {Split} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font