Naslov
Primjena metoda umjetne inteligencije za klasifikaciju medicinskih slika
(Application of artificial intelligence methods for classification of medical images)

Autori
Krstanović, Delfa

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Split

Datum
21.09

Godina
2021

Stranica
62

Mentor
Musić, Josip

Ključne riječi
klasifikacija slika ; duboko učenje ; umjetne neuronske mreže ; konvolucijske mreže ; MobileNet ; ResNet50 ; InceptionV3
(image classification ; deep learning ; artificial neural networks ; convolutional networks ; MobileNet ; ResNet50 ; InceptionV3)

Sažetak
Pojam klasifikacije slike odnosi se na analizu i identifikaciju klase kojoj ta slika pripada. Za klasifikaciju slika uglavnom se koriste konvolucijske neuronske mreže. U radu su klasificirane medicinske slike oboljenja kože, koje su podijeljene u dvije klase: maligno i benigno. Za klasifikaciju su korištene tri standardne arhitekture neuronskih mreža: MobileNet, ResNet50 i InceptionV3. Sve su mreže trenirane prvo na izvornom skupu podataka. Zbog neravnoteže među klasama, klasa benigno ima puno više slika od klase maligno, rezultati tijekom treninga nad takvim podacima su lošiji u pogledu klasifikacije klase maligno. Nakon provedene augmentacije MobileNet i ResNet50 pokazuje prihvatljive rezultate. Za razliku od njih model InceptionV3 postiže u oba slučaja loše rezultate.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Temeljne tehničke znanosti

POVEZANOST RADA