Pregled bibliografske jedinice broj: 1143900
Energijska i eksergijska analiza nuklearne elektrane na različitim opterećenjima
Energijska i eksergijska analiza nuklearne elektrane na različitim opterećenjima, 2021., diplomski rad, preddiplomski, Tehnički Fakultet, Rijeka
CROSBI ID: 1143900 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Energijska i eksergijska analiza nuklearne elektrane na različitim opterećenjima
(Energy and exergy analysis of nuclear power plant at various loads)
Autori
Antolić, Marija
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Tehnički Fakultet
Mjesto
Rijeka
Datum
17.09
Godina
2021
Stranica
125
Mentor
Mrzljak, Vedran
Ključne riječi
Nuklearna elektrana ; Parna turbina ; Optimizacijski algoritmi ; Eksergijska iskoristivost ; Eksergijski gubici ; Energijska iskoristivost ; Energijski gubici
(Nuclear power plant ; Steam turbine ; Optimization algorithms ; Exergy efficiency ; Exergy loss ; Energy efficiency ; Energy loss)
Sažetak
U ovom radu izvedene su energijska i eksergijska analiza postrojenja nuklearne elektrane za različite režime rada: originalni režim rada i tri radna režima dobivena različitim optimizacijskim algoritmima. Optimizacijski algoritmi (Improved Genetic Simplex Algorithm -IGSA, Genetic Algorithm -GA, Simplex Algorithm -SA) koriste se za povećanje iskoristivosti postrojenja. Promatran je utjecaj algoritama na komponente sustava, te je izvedena usporedba energijskih i eksergijskih iskoristivosti i gubitaka dobivenih algoritmima, s obzirom na originalan režim rada, za svaku komponentu i cjelokupno postrojenje. Obzirom na cijelo postrojenje, IGSA algoritmom dobivena je najveća snaga i najveća iskoristivost, čime on pokazuje svoju dominantnu funkciju u odnosu na ostale algoritme i originalni režim rada. Promatrajući pojedine komponente cijelog postrojenja, utvrđeno je kako svi korišteni optimizacijski algoritmi poboljšavaju radne performanse komponenti u odnosu na originalni režim. No za sve komponente promatranog postrojenja IGSA algoritam ne pokazuje dominantnu ulogu u odnosu na ostale korištene optimizacijske algoritme.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo