Pregled bibliografske jedinice broj: 1143395
Otkrivanje zloćudnih programa u uređajima interneta stvari
Otkrivanje zloćudnih programa u uređajima interneta stvari, 2021., diplomski rad, diplomski, FER, Zagreb
CROSBI ID: 1143395 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Otkrivanje zloćudnih programa u uređajima interneta
stvari
(Detecting malware in Internet of things devices)
Autori
Spajić, Hrvoje
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
FER
Mjesto
Zagreb
Datum
15.09
Godina
2021
Stranica
49
Mentor
Golub, Marin
Ključne riječi
Uredaj interneta stvari ; IoT, Mirai ; gSpan ; rudarenje grafova ; rudarenje podataka ; Angr ; simbolička analiza ; statička analiza ; dinamička analiza ; suricata ; sustavi za detekciju upada ; IDS
(Internet of Things ; IoT ; Mirai ; gSpan ; graph mining ; data mining ; Angr ; symbolic analysis ; static analysis ; dynamic analysis ; suricata ; intrusion detection system ; IDS)
Sažetak
U ovom radu opisani su uređaji interneta stvari, njihova arhitektura i slabosti te, na njih usmjereni, napadi. Opisani su sustavi za otkrivanje upada te je navedena njihova podjela po izvoru informacija i po načinu opisivanja događaja. Opisan je alat Suricata, prikazana je njegova instalacija i osnovne mogućnosti. U praktičnom dijelu prikazana je statička i dinamička analiza zločudnog programa Mirai te je napisano pravilo za alat Suricatu koje ga otkriva. U praktičnom dijelu također je implementirano i opisano generaliziranje familije Mirai koristeći SCDG grafove i gSpan algoritam rudarenja grafova.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Marin Golub
(mentor)