Naslov
Umjetne neuronske mreže
(Artificial neural networks)

Autori
Puhek, Anamarija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Filozofski fakultet

Mjesto
Osijek

Datum
14.09

Godina
2021

Stranica
25

Mentor
Papić, Anita

Ključne riječi
umjetne neuronske mreže ; umjetna inteligencija ; strojno učenje
(artificial neural networks ; artificial intelligence ; maschine learning)

Sažetak
Inteligencija se definira kao opća sposobnost zaključivanja pri rješavanju problema. Umjetna inteligencija je područje računalne znanosti koja za cilj ima razvijanje sustava koji posjeduju inteligenciju svojstvenu čovjeku. Umjetna se inteligencija dijeli na jaku koja potpuno oponaša ljudske osobine, te slabu koja replicira samo određena ljudska ponašanja. Grana umjetne inteligencije koja se bavi osposobljavanjem sustava da djeluju u odnosu na prethodno stečeno iskustvo naziva se strojno učenje. Umjetne neuronske mreže su kompleksni modeli sustava kojima je cilj replicirati postupak učenja i zaključivanja ljudskoga mozga tako da oponašaju modele biološke neuronske mreže. Aktivnost umjetnog neurona ovisi o broju ulaza iz okruženja, intenzitetu veza te o pragu osjetljivosti kojega neuron treba doseći kako bi preko svojeg izlaza mogao uzvratiti impuls u okruženje. Područje računarstva temeljeno na paralelnoj obradi informacija naziva se neuro- računarstvo i ono, za razliku od tradicionalnog računarstva serijske obrade informacija, ima veći kapacitet procesuiranja, izraženiju prilagodljivost i bolju sposobnost učenja. Umjetne neuronske mreže imaju vrlo široku primjenu npr. u područjima čitanja rukopisa, prevođenja jezika, prepoznavanja dimenzija okoliša, procesima optimiranja, linearnom programiranju, robotici, medicinskoj dijagnostici, vremenskoj prognozi itd.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA