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Modelos de regresión logística aplicados a incidentes de posicionamiento dinámico ocurridos durante operaciones de perforación mar adentro
(Logistic regression models applied to dynamic positioning incidents during offshore drilling operations)

Autori
Sanchez Varela, Zaloa

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Mjesto
Bilbao

Datum
16.07

Godina
2021

Stranica
156

Mentor
Gomez Solaeche, Miguel A. ; Larrabe Barrena, Juan L.

Ključne riječi
Posicionamiento dinámico, offshore ; análisis de riesgos, perforación ; regresión logística
(dynamic positioning ; offshore ; risk analysis ; drilling ; logistic regression)

Sažetak
La prevención de incidentes en la industria offshore es una parte crucial del proceso de análisis y gestión de riesgos, ya que permite optimizar las operaciones de perforación de posicionamiento dinámico, y así reducir las consecuencias de un posible incidente. En esta disertación, aplicaremos modelos de regresión logística binaria sobre una base de datos de 42 incidentes ocurridos durante el período 2011-2015. Para cada caso, se consideran las variables que describen las diferentes configuraciones del sistema de posicionamiento dinámico, las condiciones climáticas y la profundidad del agua. El primer objetivo trata de determinar la probabilidad de tener una excursión durante un incidente. En esta investigación se comprueba que las pérdidas de posición tienen mayor probabilidad de ocurrir cuando hay un mayor uso de generadores, y la perforación se realiza en aguas menos profundas, obteniendo este modelo muy buenos resultados cuando se aplica a la muestra. Las variables climatológicas también son consideradas, obteniendo un modelo que combina las variables antes mencionadas con la fuerza del viento. Los incidentes causados por factores humanos son cada vez más numerosos e importantes. La probabilidad de que ocurra un incidente de origen humano durante las operaciones de perforación de posicionamiento dinámico se determina utilizando modelos de regresión logística binaria sobre la misma base de datos. Los resultados obtenidos mostraron que es mucho más probable que ocurran incidentes de origen humano cuando hay un menor uso de los propulsores. Estos resultados, aplicados a la gestión de riesgos de las operaciones de perforación, pueden ayudar a centrar la atención en los elementos que afectan más fuertemente las pérdidas de posición, mejorando así la seguridad durante estas operaciones. Asimismo, estos resultados son útiles para enfocar nuestra atención en variables que pueden estar asociadas a incidentes atribuibles a error humano, así como para establecer límites operacionales que podrían ayudar a prevenir estos incidentes y mejorar la seguridad durante estas operaciones.

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