Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1140228

Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja


Kušić, Kristina
Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb


CROSBI ID: 1140228 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja
(Mobile user profile classification of a telecommunication network based on the machine learning methodology)

Autori
Kušić, Kristina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
23.01

Godina
2020

Stranica
70

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
ćelija ; bazna stanica ; korisnički profil ; grupiranje ; klaster
(cell ; base station ; user profile ; clustering ; cluster)

Sažetak
Tema ovog diplomskog rada je „Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja“. U ovom radu opisani su koncepti rada mobilne telekomunikacijske mreže. Dvjema metodama strojnog učenja analizirani su određeni parametri pokretnih korisničkih profila između dva europska grada. Korištena je dostupna baza podataka s ciljem identifikacije i grupacije pojedinih ćelija unutar zadanog područja. Cilj je pronaći ćelije visokog stupnja mobilnosti, odnosno ćelije čije je područje pokrivanja usmjereno na autoput i prugu. Korištene metode su K-means i Gaussian Mixture metoda. Provedena je usporedba rezultata dobivenih objema metodama. Također, dobiveni rezultati uspoređeni su s podacima o radu mreže iz drugog vremenskog razdoblja kako bi se dokazala ponovljivost i sezonalnost rezultata.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Strojarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb

Profili:

Avatar Url Tomislav Stipančić (mentor)

Citiraj ovu publikaciju:

Kušić, Kristina
Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Kušić, K. (2020) 'Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja', diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Ku\v{s}i\'{c}, Kristina}, year = {2020}, pages = {70}, keywords = {\'{c}elija, bazna stanica, korisni\v{c}ki profil, grupiranje, klaster}, title = {Klasifikacija pokretnih korisni\v{c}kih profila telekomunikacijske mre\v{z}e metodologijom strojnog u\v{c}enja}, keyword = {\'{c}elija, bazna stanica, korisni\v{c}ki profil, grupiranje, klaster}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Ku\v{s}i\'{c}, Kristina}, year = {2020}, pages = {70}, keywords = {cell, base station, user profile, clustering, cluster}, title = {Mobile user profile classification of a telecommunication network based on the machine learning methodology}, keyword = {cell, base station, user profile, clustering, cluster}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font