Pregled bibliografske jedinice broj: 1140228
Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja
Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1140228 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže
metodologijom strojnog učenja
(Mobile user profile classification of a telecommunication network
based on the machine learning methodology)
Autori
Kušić, Kristina
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
23.01
Godina
2020
Stranica
70
Mentor
Stipančić, Tomislav
Ključne riječi
ćelija ; bazna stanica ; korisnički profil ; grupiranje ; klaster
(cell ; base station ; user profile ; clustering ; cluster)
Sažetak
Tema ovog diplomskog rada je „Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja“. U ovom radu opisani su koncepti rada mobilne telekomunikacijske mreže. Dvjema metodama strojnog učenja analizirani su određeni parametri pokretnih korisničkih profila između dva europska grada. Korištena je dostupna baza podataka s ciljem identifikacije i grupacije pojedinih ćelija unutar zadanog područja. Cilj je pronaći ćelije visokog stupnja mobilnosti, odnosno ćelije čije je područje pokrivanja usmjereno na autoput i prugu. Korištene metode su K-means i Gaussian Mixture metoda. Provedena je usporedba rezultata dobivenih objema metodama. Također, dobiveni rezultati uspoređeni su s podacima o radu mreže iz drugog vremenskog razdoblja kako bi se dokazala ponovljivost i sezonalnost rezultata.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Tomislav Stipančić
(mentor)