Naslov
Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža
(Speech emotion recognition based on acoustic features using a neural network methodology)

Autori
Fanjek, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
21.01

Godina
2021

Stranica
81

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
emocije ; akustičke značajke ; umjetne neuronske mreže ; konvolucijske neuronske mreže ; duga kratkoročna memorija
(emotions ; acoustic features ; artificial neural networks ; convolutional neural networks ; long short-term memory)

Sažetak
Govor je primarni način komuniciranja između ljudi, a izražene emocije igraju veliku ulogu u razumijevanju konteksta poruke prenesene govorom. Kako se razvija komunikacija između ljudi i računala potrebno je omogućiti računalima prepoznavanje ljudskih emocija. U ovome radu izrađen je softver koji na temelju umjetnih neuronskih mreža iz govora prepoznaje izražene emocije. Umjetne neuronske mreže obrađuju akustičke značajke iz govora kako bi prepoznale emocije. Izrađena su dva različita modela umjetnih neuronskih mreža, te su oba modela trenirana na dostupnim bazama podataka. Dva izrađena modela su eksperimentalno evaluirana na ljudskim subjektima.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Strojarstvo

POVEZANOST RADA