Naslov
Tehnike dubokog učenja primjenjene kod analize prijetnji od korona virusa
(Deep learning techniques applied in coronavirus threat analysis)

Autori
Vugić, Martin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
24.09

Godina
2020

Stranica
53

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
duboko učenje ; COVID-19 ; predviđanje ; vremenske serije
(deep learning ; COVID-19 ; forecasting ; time series)

Sažetak
Kako tehnologija napreduje, a globalna populacija raste, raste i količina podataka i informacija koje svakodnevno stvaramo. Njihovo sortiranje, skupljanje i analiziranje može biti poprilično težak i mukotrpan zadatak. Jedna od najzastupljenijih i najnovijih grana strojnog učenja, duboko učenje (deep learning) upravo se bavi tom problematikom. Duboko učenje se temelji na predstavljanju podataka složenim algoritmima na visokom stupnju apstrakcije do kojih se dolazi slijedom stečenih nelinearnih transformacija. Metode dubokog učenja svoju primjenu pronalaze u važnim područjima kao što su: umjetna inteligencija, obrade prirodnog jezika, u bioinformatici i sl., no u okviru ovog rada, koristit ćemo je u analiziranju i predviđanju trendova bolesti zastupljenom korona virusom ili skraćeno COVID-19, uz stečene podatke i statistike u programskom jeziku Python.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Strojarstvo

POVEZANOST RADA