Naslov
Primjena grafova znanja temeljena na Wikidata repozitoriju
(Application of knowledge graphs based on Wikidata repository)

Autori
Novak, Vlatko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
28.02

Godina
2020

Stranica
41

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
semantički web ; strojna inteligencija ; wikidata
(semantic web ; machine intelligence ; wikidata)

Sažetak
Grafovi znanja postaju neizostavne komponente sustava strojne inteligencije, a njihovu važnost i potencijal u budućnosti najbolje se očituju činjenicom da Microsoft, Google, Facebook i ostali tehnološki giganti ulažu sve više novca u njihovo korištenje i razvoj. Grafovi znanja predstavljaju skup međusobno povezanih objekata i događaja iz stvarnog svijeta ili apstraktnih koncepata uz formalnu strukturu koja omogućava i ljudima i strojevima razumijevanje. Grafovi znanja glavni su alat semantičkog weba koji je nastavak na World Wide Web. Na semantičkom webu podaci su međusobno povezani tako da su strojno razumljivi. Za ostvarivanje grafova znanja i semantičkog weba potrebne su tehnologije: URI, XML, RDF, RDFS, OWL i SPARQL koje daju potrebne opise entiteta i znanje kako bi računalo razumjelo podatke što bliže kao ljudi. Kako su podaci na Wikipediji bili razumljivi samo za ljude, tako je na principu grafova znanja nastala Wikidata, baza znanja namijenjena da informacije koje sadrži budu čitljive i ljudima i strojevima. To omogućava da se pomoću strukturiranih računalnih upita definiranim nekim od upitnih jezika (npr. SPARQL) kreiraju odgovori (grafovi znanja) u stvarnom vremenu u trenutku kada do baze znanja stigne pojedini upit te stoga predstavljaju trenutno znanje koje tehnički sustav može iskoristiti prilikom zaključivanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Strojarstvo

POVEZANOST RADA