Naslov
Aplikacija za klasifikaciju glazbenih isječaka u glazbena razdoblja
(Web Application for Audio Clip Classification into Musical Periods)

Autori
Modrušan, Antun

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2021

Stranica
51

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
klasifikacija, spektrogram, neuronska mreža, aplikacija
(classification, spectrogram, neural network, application)

Sažetak
Cilj ovog diplomskog rada je razvijanje aplikacije za klasifikaciju glazbenih isječaka u jedno od pet glazbenih razdoblja: srednji vijek, renesansa, barok, klasicizam i romantizam. U radu su istražene razne vremenske i frekvencijske značajke koje je moguće izlučiti iz isječaka, primjerice spektrogram i kepstralni koeficijenti mel-frekvencija (MFCC). Audio isječci su sakupljeni ručno s platforme YouTube, podijeljeni u isječke od 10 sekundi i iz njih su izlučeni koeficijenti MFCC. Za klasifikaciju su ispitane potpuno povezane, konvolucijske i povratne neuronske mreže i najbolji rezultati ostvareni su s konvolucijskim neuronskim mrežama. Parametri i konfiguracija optimalnog modela su spremljeni i korišteni su u izrađenoj web aplikaciji ostvarenoj pomoću radnog okvira Streamlit koja omogućava predviđanje na novim primjerima.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA