Naslov
Ispitivanje utjecaja hiperparametara dubokih neuronskih mreža na učinkovitost klasifikacije poremećaja iz 12-kanalnog elektrokardiograma
(Evaluating the Influence of Deep Neural Network Hyperparameters on Disorder Classification Efficiency from 12-Channel Electrocardiogram)

Autori
Matjanec, Marin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2021

Stranica
41

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
Elektrokardiogram, srce, duboka neuronska mreža, hiperparametar, konvolucijski sloj, sloj s dugim kratokročnim pamćenjem
(Electrocardiogram, heart, deep neural network, hyperparameter, convolutional layer, long short term memory layer)

Sažetak
Kardiovaskularne bolesti pripadaju najopasnijim bolestima s kojima se ljudi susreću. Elektrokardiogram najbitniji je nalaz kod svih kardioloških pregleda. Analiza EKG-a problem je koji se može primijeniti u računarstvu koristeći umjetnu inteligenciju, a kao najbolja metoda pokazale su se duboke neuronske mreže. U ovom radu provedeno je istraživanje nekih od najbitnijih hiperparametara dubokih neuronskih mreža, te njihov utjecaj na uspješnost klasifikacije oboljenja iz zapisa EKG-a. Kroz istraživanje točnost početnog modela na skupu za validaciju poboljšana je za 6, 3%, a na skupu za testiranje za 5%. Osim analize, kao rezultat ovog rada napravljena je i aplikacija koja korisnicima nudi učitavanje zapisa, njihovo učenje ili testiranje te ispis rezultata.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA