Naslov
Otkrivanje raspoloženja glazbene pjesme korištenjem dubokog učenja
(Deep Learning Approach to Detecting the Mood of a Music Song)

Autori
Avdić, Dino

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elekrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
13.07

Godina
2021

Stranica
67

Mentor
Bagić Babac, Marina

Ključne riječi
duboka neuronska mreža, klasifikacija, glazbene značajke, točnost modela, funkcija gubitka, Adam optimizator, Dropout tehnika
(deep neural network, classification, musical features, model accuracy, loss function, Adam optimizator, Dropout technique)

Sažetak
Glazba je moćan jezik za izražavanje emocija i raspoloženja kao i sredstvo za utjecaj na emocije slušatelja. Porastom ogromnih digitalnih glazbenih knjižnica pokazalo se da su glazbena raspoloženja postala poželjna pristupna točka glazbenim bazama podataka, a automatsko prepoznavanje i klasifikacija raspoloženja posljednjih godina dobivaju sve veću pozornost. U usporedbi s tradicionalnim karakteristikama glazbe poput žanra ili izvođača, prepoznavanje raspoloženja je subjektivnije i teže ga je kvantificirati, što ga čini izazovnijim. U ovom radu treba prikazati klasifikacijske modele koji mogu odrediti raspoloženja pjesme pomoću dubokog učenja. Potrebno je dizajnirati i implementirati detektor raspoloženja korištenjem trenutno dostupnih skupova podataka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA