Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1136320

Potraga za egzoplanetima primjenom algoritama u programskom jeziku Python


Pajas, Matija
Potraga za egzoplanetima primjenom algoritama u programskom jeziku Python, 2021., diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1136320 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Potraga za egzoplanetima primjenom algoritama u programskom jeziku Python
(Search for exoplanets using algorithms in programming language Python)

Autori
Pajas, Matija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
12.07

Godina
2021

Stranica
58

Mentor
Bilalbegović, Goranka

Ključne riječi
egzoplaneti, strojno učenje, nadzirano strojno učenje, logistička regresija, stabla odlučivanja, znanost za gradjanstvo, nastava fizike za srednje škole: Newtonov zakon gravitacije
(exoplanets, machine learning, supervised machine learning, logistic regression, decision trees, citizen science, high school physics teaching: Newton's law of gravitation)

Sažetak
Egzoplaneti su planeti koji se nalaze izvan Sunčevog sustava. Oni su fascinantni astronomima i amaterima koji žele pronaći planete s izvanzemaljskim oblicima života. Snimanjem zvijezda pomoću satelitskih teleskopa, kao što su Kepler i TESS, pronašlo se puno egzoplaneta. Ručno analiziranje teleskopskih podataka vrlo je težak i dugotrajan posao. Moguće je smanjiti broj kandidata za ručnu provjeru primjenom strojnog učenja i drugih naprednih računalnih metoda. Koristili smo logističku regresiju i stabla odlučivanja za klasifikaciju zvijezda na one koje imaju i one koje nemaju egzoplanete. Usporedili smo rezultate te dvije metode strojnog učenja. U metodičkom dijelu raspravljamo važnost astronomskih projekata u znanosti za gradjanstvo i njihovu moguću ulogu u školama. Pored toga predstavljena je nastavna priprema za održavanje sata o Newtonovom zakonu gravitacije.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Fizika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Goranka Bilalbegović (mentor)

Citiraj ovu publikaciju:

Pajas, Matija
Potraga za egzoplanetima primjenom algoritama u programskom jeziku Python, 2021., diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb
Pajas, M. (2021) 'Potraga za egzoplanetima primjenom algoritama u programskom jeziku Python', diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Pajas, Matija}, year = {2021}, pages = {58}, keywords = {egzoplaneti, strojno u\v{c}enje, nadzirano strojno u\v{c}enje, logisti\v{c}ka regresija, stabla odlu\v{c}ivanja, znanost za gradjanstvo, nastava fizike za srednje \v{s}kole: Newtonov zakon gravitacije}, title = {Potraga za egzoplanetima primjenom algoritama u programskom jeziku Python}, keyword = {egzoplaneti, strojno u\v{c}enje, nadzirano strojno u\v{c}enje, logisti\v{c}ka regresija, stabla odlu\v{c}ivanja, znanost za gradjanstvo, nastava fizike za srednje \v{s}kole: Newtonov zakon gravitacije}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Pajas, Matija}, year = {2021}, pages = {58}, keywords = {exoplanets, machine learning, supervised machine learning, logistic regression, decision trees, citizen science, high school physics teaching: Newton's law of gravitation}, title = {Search for exoplanets using algorithms in programming language Python}, keyword = {exoplanets, machine learning, supervised machine learning, logistic regression, decision trees, citizen science, high school physics teaching: Newton's law of gravitation}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font