Naslov
ALAT ZA STATISTIČKU OBRADU VELIKOG SKUPA PODATAKA S ENERGETSKIH TRŽIŠTA S CILJEM STOHASTIČKOG MODELIRANJA AGREGATORA ODZIVA POTROŠNJE
(TOOL FOR STATISTICAL ANALYSIS OF ENERGY MARKET DATA WITH THE AIM OF STOCHASTIC MODELLING OF THE DEMAND RESPONSE AGREGATOR)

Autori
Badanjak, Domagoj ; Pavić, Ivan ; Capuder, Tomislav

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
7.(13.) SAVJETOVANJE HRVATSKOG OGRANKA MEĐUNARODNE ELEKTRODISTRIBUCIJSKE KONFERENCIJE / - , 2021, 1-10

Skup
7.(13.) SAVJETOVANJE HRVATSKOG OGRANKA MEĐUNARODNE ELEKTRODISTRIBUCIJSKE KONFERENCIJE

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska; Šibenik, Hrvatska, 24.06.2021. - 27.06.2021

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
analiza podataka ; modeliranje tržišta ; operacijsko planiranje ; optimizacija ; statistička analiza
(Data Analytics ; Market Modelling ; Operational Planning ; Optimization ; Statistical Analysis)

Sažetak
Razvijeni programski alat definira korelacije između cijena unutardnevnog tržišta vezanih za uravnoteženje sustava te cijena dan-unaprijed tržišta (ili njihovih prognoza) te tomu sličnih korelacija. Dobiveni rezultati su pridonijeli razvoju histograma te modeliranju frekvencija pojavljivanja određenih cijena u različitim uvjetima na tržištu. Kako se istraživanje temelji na primjeru Danske, tako je njena struktura struktura tržišta električne energije detaljno istražena i u najbitnijim crticama opisana s naglaskom na veleprodaju i pomoćne usluge. Za uspješnu statističku obradu podataka bitan preduvjet predstavljaju kvalitetni ulazni podatci koji po prikupljanju moraju proći proces predobrade kako bi bili u prikladnom obliku za daljnju analizu. Uočivši razliku koja se javlja između cijena unutardnevnog i dan-unaprijed tržišta, metode strojnog učenja su korištenje za predviđanje budućih cjenovnih trendova i značajnih događaja poput velikih razlika u cijeni.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA