Naslov
Optimizacija plitkih temelja primjenom genetskog algoritma
(Optimization of shallow foundations using genetic algorithm)

Autori
Dodigović, Filip ; Ivandić, Krešo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, stručni

Izvornik
ZBORNIK SAŽETAKA 1. ZNANSTVENE DOKTORSKE KONFERENCIJE GEOTEHNIČKOG FAKULTETA "ISTRAŽIVANJA U INŽENJERSTVU OKOLIŠA" / Loborec, Jelena ; Zavrtnik, Saša - Varaždin : Geotehnički fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2021

ISBN
978-953-8066-07-8

Skup
1. znanstvena doktorska konferencija "Istraživanja u inženjerstvu okoliša"

Mjesto i datum
Varaždin, Hrvatska, 18.06.2021

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
RGD postupak ; NSGA-II algoritam ; optimizacija ; pouzdanost temelja
(RGD method ; NSGA-II algorithm ; optimization ; foundation reliability)

Sažetak
U radu razmatramo mogućnost modifikacije RGD postupka (Reliability-Based Robust and Optimal Design) s ciljem njegovog pojednostavljenja i smanjenja zahtjevnosti u pogledu potrebnih računalnih resursa. Taj se postupak primjenjuje u problemima optimizacije plitkih temelja na probabilističkoj osnovi, a rezultira nedominiranim i robustnim projektnim rješenjima. Dio postupka je višeobjektivna optimizacija primjenom genetičkog algoritma NSGA-II (Non-dominates sorting genetic algorithm II), u kojem se razmatraju tri objektivne funkcije: koštanje temelja, granično stanje nosivosti i granično stanje uporabivosti. Algoritam rezultira skupom nedominiranih i robustnih projektnih rješenja, odnosno Pareto frontom. Robusnost projektnog rješenja mjeri se indeksom robusnosti (\beta_\beta), koji se izračunava PEM metodom (Point Estimate Method) s integriranim FORM-om (First Order Reliability Method). Takav je postupak zahtjevan u pogledu potrebnih računalnih resursa i korištenih matematičkih operacija, a glavni mu je nedostatak primjena PEM metode u kojoj se slučajne varijable iz fizikalnog prostora, u standardni normalni transformiraju primjenom Rosenblattove transformacije. Za to je potrebno poznavanje potpune probabilističke infromacije (združena funkcija gustoće vjerojatnosti), što u praksi gotovo nikad nije poznato. Time je uporaba RGD postupka praktično ograničena na slučajeve nekoreliranih slučajnih varijabli. Predlažemo zamjenu mjere robusnosti generaliziranim indeksom pouzdanosti (\beta), koji je moguće izračunati modificiranom PEM metodom. U toj je metodi Rosenblattova transformacija zamijenjena Nataf transformacijom, a za njenu je primjenu dovoljno poznavanje matrice korelacija, marginalnih distribucija, te srednjih vrijednosti i standardnih devijacija slučajnih varijabli. Evaluacija objektivnih funkcija u RGD postupku provodi za sva projektna rješenja unutar projektnog prostora. Pokazali smo da je broj evaluacija moguće značajno smanjiti njihovim provođenjem samo za projektna rješenja odabrana genetičkim operatorima u sklopu NSGA-II algoritma.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Građevinarstvo, Interdisciplinarne tehničke znanosti

POVEZANOST RADA