Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1135480

MAKSIMIZACIJA PRIHVATA OBNOVLJIVIH IZVORA ENERGIJE U DISTRIBUCIJSKE MREŽE


Jakus, Damir; Čađenović, Rade; Vasilj, Josip; Sarajčev, Petar
MAKSIMIZACIJA PRIHVATA OBNOVLJIVIH IZVORA ENERGIJE U DISTRIBUCIJSKE MREŽE // 14. simpozij o vođenju EES-a, CIGRE / - , 2020, 1-11
online, 2020. str. 1-10 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), stručni)


CROSBI ID: 1135480 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
MAKSIMIZACIJA PRIHVATA OBNOVLJIVIH IZVORA ENERGIJE U DISTRIBUCIJSKE MREŽE
(MAXIMIZATION OF DISTRIBUTION NETWORK HOSTING CAPACITY)

Autori
Jakus, Damir ; Čađenović, Rade ; Vasilj, Josip ; Sarajčev, Petar

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), stručni

Izvornik
14. simpozij o vođenju EES-a, CIGRE / - , 2020, 1-11 / - , 2020, 1-10

Skup
14. simpozij o vođenju elektroenergetskog sustava = 14th Symposium on Power System Management (EES 2020)

Mjesto i datum
Online, 09.11.2020. - 13.11.2020

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
distribucijska mreža ; optimalni priključak OIE ; rekonfiguracija mreže ; regulacijski transformator ; matematičko programiranje
(distribution network ; optimal RES allocation ; network reconfiguration ; on-load tap changer control ; mathematical programming)

Sažetak
Veliki broj potencijalnih elektrana planiranih za priključak na distribucijsku mrežu zahtjeva značajna pojačanja i nadogradnju distribucijske mreže u svrhu povećanja prihvatne sposobnosti mreže (eng. network hosting capacity). U situacijama kada investicije u razvoj distribucijske mreže ne prate trendove integracije distribuiranih izvora energije, dolazi do stagnacije razvoja sektora OIE te svaki daljnji priključak u pravilu zahtjeva značajne zahvate u mreži koji ponekad mogu predstavljati značajno financijsko opterećenje za investitore. Takve okolnosti trenutno su prisutne na razini prijenosne mreže HOPS-a gdje između ostalog postoje ograničenja vezana uz mogućnost priključka OIE (prvenstveno VE) zbog zagušenja u prijenosnoj mreži u određenim specifičnim pogonskim stanjim te izvanrednim pogonskim stanjima koja podrazumijevaju neraspoloživost određenih elemenata mreže. Eksplicitno zadovoljenje N-1 kriterija kao uvjeta priključka na mrežu tada dovodi do okolnosti i skupih rješenja koja zahtijevaju evakuaciju energije u mreže 220 i 400 kV čak i za manje nazivne snage elektrana. Slični trendovi u srednjoročnom razdoblju mogu se očekivati i na razini distribucijskih mreža gdje se očekuje značajnija integracija FNE (na razini mreža SN i NN) i manjih VE, a u nešto daljem periodu i električnih vozila. Analize priključka na mrežu uobičajeno ne uvažavaju fleksibilnost distribucijske mreže koja se očituje kroz topološku fleksibilnost mreže, mogućnost kontrole napona na razini pojne trafostanice, regulaciju jalove snage pomoću KB ili drugih uređaja za regulaciju jalove snage, upravljanje potrošnjom i pohranom električne energije, …. Također u takvim analizama ne razmatra se ni mogućnost ograničenja plasmana radne energije iz proizvodnih jedinica koje se priključuju na mrežu u kritičnim pogonskim stanjima. Implementacija i aktivno korištenje svih navedenih faktora nužna je za brzu i efikasnu tranziciju distribucijskih mreža prema konceptu pametnih mreža. Uvažavanjem svih spomenutih faktora koji se u na raspolaganju ODS-u bitno se povećavaju prihvatne sposobnosti mreže te ubrzava dinamika izgradnje i priključenja elektrana. U ovom radu dati će matematički model za maksimizaciju priključnih sposobnosti mreže te utvrđivanja optimalnog rješenja priključka na mrežu uvažavanjem prethodno navedenih faktora koji definiraju fleksibilnost pogona distribucijske mreže. U tu svrhu predstaviti će se model baziran na cjelobrojnom matematičkom programiranju uz aproksimaciju stošcem drugog reda. Na konkretnom primjeru mreže ispitati će se granične mogućnosti prihvata OIE u postojeću distribucijsku mrežu razmatrajući pri tom implementaciju različitih izvora fleksibilnog upravljanja distribucijskom mrežom kao i različite varijante priključka na mrežu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split

Profili:

Avatar Url Damir Jakus (autor)

Avatar Url Josip Vasilj (autor)

Avatar Url Petar Sarajčev (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Jakus, Damir; Čađenović, Rade; Vasilj, Josip; Sarajčev, Petar
MAKSIMIZACIJA PRIHVATA OBNOVLJIVIH IZVORA ENERGIJE U DISTRIBUCIJSKE MREŽE // 14. simpozij o vođenju EES-a, CIGRE / - , 2020, 1-11
online, 2020. str. 1-10 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), stručni)
Jakus, D., Čađenović, R., Vasilj, J. & Sarajčev, P. (2020) MAKSIMIZACIJA PRIHVATA OBNOVLJIVIH IZVORA ENERGIJE U DISTRIBUCIJSKE MREŽE. U: 14. simpozij o vođenju EES-a, CIGRE / - , 2020, 1-11.
@article{article, author = {Jakus, Damir and \v{C}a\djenovi\'{c}, Rade and Vasilj, Josip and Saraj\v{c}ev, Petar}, year = {2020}, pages = {1-10}, keywords = {distribucijska mre\v{z}a, optimalni priklju\v{c}ak OIE, rekonfiguracija mre\v{z}e, regulacijski transformator, matemati\v{c}ko programiranje}, title = {MAKSIMIZACIJA PRIHVATA OBNOVLJIVIH IZVORA ENERGIJE U DISTRIBUCIJSKE MRE\v{Z}E}, keyword = {distribucijska mre\v{z}a, optimalni priklju\v{c}ak OIE, rekonfiguracija mre\v{z}e, regulacijski transformator, matemati\v{c}ko programiranje}, publisherplace = {online} }
@article{article, author = {Jakus, Damir and \v{C}a\djenovi\'{c}, Rade and Vasilj, Josip and Saraj\v{c}ev, Petar}, year = {2020}, pages = {1-10}, keywords = {distribution network, optimal RES allocation, network reconfiguration, on-load tap changer control, mathematical programming}, title = {MAXIMIZATION OF DISTRIBUTION NETWORK HOSTING CAPACITY}, keyword = {distribution network, optimal RES allocation, network reconfiguration, on-load tap changer control, mathematical programming}, publisherplace = {online} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font