Pregled bibliografske jedinice broj: 1135357
Upravljanje lancem opskrbe višeagentskim sustavom zasnovanim na podržanom učenju
Upravljanje lancem opskrbe višeagentskim sustavom zasnovanim na podržanom učenju, 2021., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, Zagreb
CROSBI ID: 1135357 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Upravljanje lancem opskrbe višeagentskim sustavom
zasnovanim na podržanom učenju
(Controlling the supply chain network with a
multiagent reinforcement learning-based system)
Autori
Komljenović, Filip
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Mjesto
Zagreb
Datum
05.07
Godina
2021
Stranica
53
Mentor
Brčić, Mario
Ključne riječi
lanac opskrbe, duboko podržano učenje, multiagentski sustav, PPO
(supply chain, deep reinforcement learning, multiagent system, PPO)
Sažetak
Cilj ovog rada je napraviti simulaciju lanca opskrbe pivom i računalne agente koji minimiziraju vlastite troškove unutar tog lanca. Opisana je problematika lanca opskrbe, duboko podržano učenje i korišteni algoritam. Objašnjena je i implementacija programskog rješenja za zadani problem. Nakon provedenog učenja agenata, opisani su dobiveni rezultati i njihova prednost nad drugim postojećim rješenjima.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Matematika, Računarstvo, Interdisciplinarne tehničke znanosti, Ekonomija, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Mario Brčić
(mentor)