Naslov
Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju
(Content-based recommender models for authored textual materials based on deep learning)

Autori
Stojsavljević, Marin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Mjesto
Zagreb

Datum
01.07

Godina
2021

Stranica
39

Mentor
Brčić, Mario

Neposredni voditelj
Krleža, Dalibor

Ključne riječi
duboko učenje ; sustavi za preporuku ; višeslojni perceptron
(deep learning ; recommendation systems ; multilayer perceptron)

Sažetak
U današnje vrijeme sustavi za preporuku igraju vrlo važnu ulogu u svakodnevnom životu. Algoritmi strojnoga učenja čine okosnicu takvih sustava, a u posljednje vrijeme veliki zamah u industriji donijeli su algoritmi dubokog učenja. U ovome radu usporedit će se dvije arhitekture dubokog učenja - ručno rađena arhitektura višeslojnog perceptrona i duboka arhitektura s dva tornja. One su naučene nad trima različitim skupovima podataka čija će se kvaliteta usporediti pomoću spomenutih dubokih arhitektura. Također, ispitat će se i rezultati arhitekture dobivene iz automatskog sustava koja samostalno bira model i namješta njegove parametre.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Računarstvo, Interdisciplinarne tehničke znanosti

POVEZANOST RADA