Naslov
Metoda samonadziranog učenja za sustave preporuke temeljena na detekciji zajednica u grafovima
(Self-supervised learning method for recommender systems based on community detection in graphs)

Autori
Pavelić, Dora

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Mjesto
Zagreb

Datum
01.07

Godina
2021

Stranica
38

Mentor
Brčić, Mario

Ključne riječi
Sustavi preporuke ; Hladni start ; Samonadzirano učenje ; Detekcija zajednica u grafovima ; Obrada prirodnog jezika
(Recommender systems ; Cold start ; Self-supervised learning ; Community detection ; Natural language processing)

Sažetak
Poznati izazov u sustavima preporuke jest tzv. problem hladnog starta koji nastaje u ranoj fazi postprodukcije kada još nemamo zabilježene korisničke preference u obliku recenzija na temelju kojih bi sustav mogao generirati preporuke. U okviru rada, predloženo je rješenje koje koristi metodu samonadziranog učenja kojim se neuronska mreža uči reprezentacijama korisnika i sadržaja na temelju kojih se uz međusobnu usporedbu dolazi do najpoželjnije preporuke. Kako bi se dokazala uspješnost ove metode, dizajniran je sustav preporuke znanstvenih članaka. Rezultati ovog pristupa su zadovoljavajući. Kako bi se u budućnosti postigli još bolji rezultati, naučeni model trebao bi se iskoristiti u sklopu prijenosnog učenja (eng. transfer learning) uz prave korisničke recenzije.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Računarstvo, Interdisciplinarne tehničke znanosti

POVEZANOST RADA