Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1135228

Prostorno – vremenska analiza promjene šumskog pokrova pomoću Sentinel 1 snimaka


Kolak, Iva
Prostorno – vremenska analiza promjene šumskog pokrova pomoću Sentinel 1 snimaka, 2020., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1135228 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Prostorno – vremenska analiza promjene šumskog pokrova pomoću Sentinel 1 snimaka
(A spatio-temporal analysis of forest cover changes using Sentinel-1 imagery)

Autori
Kolak, Iva

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Geodetski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
07.02

Godina
2020

Stranica
55

Mentor
Miler, Mario

Neposredni voditelj
Dobrinić, Dino

Ključne riječi
Daljinska istraživanja, deforestacija, klasifikacija, Sentinel 1, Sentinel 2
(Remote sensing, deforestation, classification, Sentinel 1, Sentinel 2)

Sažetak
Deforestacija je sječa šumskog pokrova kako bi se dobilo zemljište za neku drugu namjenu.Ona je, u današnje vrijeme, sve češća i izraženija te zbog toga predstavlja problem i opasnost ne samo za gospodarstvo neke zemlje, nego i za čovjekovo zdravlje. Pojavom satelita na kojima su ugrađeni senzori za opažanje Zemlje, proces deforestacije je, metodama daljinskih istraživanja, moguće puno brže i jedostavnije pratiti. Glavni cilj ovog rada bio je, upravo primjenom daljinskih istraživanja, točnije obradom snimaka radarskog senzora sa Sentinel 1 satelita i optičkog senzora sa Sentinel 2 satelita, pratiti promjenu šumskog pokrova na području Grada Grubišno Polje. Na navedenim snimkama primijenjena je nadzirana klasifikacija, točnije, na Sentinel 2 snimkama provedena je klasifikacija metodom Random Forest, dok su na Sentinel 1 snimkama provedene dvije vrste klasifikacije – metodom temeljenom na pravilima i metodom Random Forest. Klasifikacija na Sentinel 2 snimkama uzeta je kao referentna. Nakon provedenih klasifikacija uočeno je da klasifikacija metodom temeljenom na pravilima za Sentinel 1 snimke nije pouzdana. Kod metode Random Forest na Sentinel 1 snimkama uočavaju se razlike s obzirom na Sentinel 2 snimke, ali te razlike variraju ovisno o dobu godine što se može pripisati načinu na koji se signal u C– kanalu, kojeg koristi radar, odbija od površine. Iako snimke s optičkog senzora pokazuje bolje rezultate klasifikacije, one uvelike ovise o trenutnim atmosferskim uvjetima i dobu dana. Stoga, njihovu alternativu, radarske senzore, iako imaju nešto lošije rezultate klasifikacije, nije potrebno zanemariti.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Geodetski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Mario Miler (mentor)

Avatar Url Dino Dobrinić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Kolak, Iva
Prostorno – vremenska analiza promjene šumskog pokrova pomoću Sentinel 1 snimaka, 2020., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
Kolak, I. (2020) 'Prostorno – vremenska analiza promjene šumskog pokrova pomoću Sentinel 1 snimaka', diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Kolak, Iva}, year = {2020}, pages = {55}, keywords = {Daljinska istra\v{z}ivanja, deforestacija, klasifikacija, Sentinel 1, Sentinel 2}, title = {Prostorno – vremenska analiza promjene \v{s}umskog pokrova pomo\'{c}u Sentinel 1 snimaka}, keyword = {Daljinska istra\v{z}ivanja, deforestacija, klasifikacija, Sentinel 1, Sentinel 2}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Kolak, Iva}, year = {2020}, pages = {55}, keywords = {Remote sensing, deforestation, classification, Sentinel 1, Sentinel 2}, title = {A spatio-temporal analysis of forest cover changes using Sentinel-1 imagery}, keyword = {Remote sensing, deforestation, classification, Sentinel 1, Sentinel 2}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font