Pregled bibliografske jedinice broj: 1123870
Primjena samoadaptivnog segregacijskog genetskog algoritma s aspektima simuliranog kaljenja na primjeru učenja robota Robby
Primjena samoadaptivnog segregacijskog genetskog algoritma s aspektima simuliranog kaljenja na primjeru učenja robota Robby, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1123870 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena samoadaptivnog segregacijskog genetskog
algoritma s aspektima simuliranog kaljenja na
primjeru učenja robota Robby
(Application of Self-Adaptive Segregative Genetic
Algorithm with Simulated Annealing Aspects to
Learning of Robby the Robot)
Autori
Jakšić, Mihael
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
12.07
Godina
2019
Stranica
44
Mentor
Golub, Marin
Ključne riječi
genetski algoritam (GA) ; učenje robota Robby ; preuranjena konvergencija ; usporavanje preuranjene konvergencije
(genetic algorithm (GA) ; Robby the Robot ; premature convergence ; retarding premature convergence)
Sažetak
Problem učenja robota Robby je problem čiji je cilj demonstrirati rad genetskog algoritma. U ovom radu problem se rješava koristeći generacijski genetski algoritam, elitistički genetski algoritam, eliminacijski genetski algoritam i strategiju usporavanja preuranjene konvergencije samoadaptivni segregacijski genetski algoritam s aspektima simuliranog kaljenja. Spomenuti algoritmi su opisani, izrađena je programska implementacija opisanih algoritama, izloženi su eksperimentalni rezultati te dani zaključci i primjedbe na temelju eksperimentalnih rezultata.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Marin Golub
(mentor)