Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1121330

Računalna analiza sentimenta


Šikač, Patrik Noah
Računalna analiza sentimenta, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin


CROSBI ID: 1121330 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Računalna analiza sentimenta
(Computer-based Sentiment Analysis)

Autori
Šikač, Patrik Noah

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet organizacije i informatike

Mjesto
Varaždin

Datum
29.09

Godina
2020

Stranica
35

Mentor
Okreša Đurić, Bogdan

Ključne riječi
umjetna inteligencija ; strojno učenje ; analiza sentimenta ; sentiment ; rudarenje mišljenja ; rudarenje podataka ; klasifikacija ; vektorizacija
(artificial intelligence ; machine learning ; sentiment analysis ; sentiment ; opinion mining ; data mining ; classification ; vectorisation)

Sažetak
Ovaj rad proučava koncept analize sentimenta u kontekstu primjene metoda umjetne inteligencije. Opisani su osnovni pojmovi koji predstavljaju temelj računalne analize sentimenta, a to su umjetna inteligencija, strojno učenje i rudarenje podataka. Osim samog pojma analize sentimenta, definirane su razine na kojima se odvija analiza sentimenta. Nakon toga, obrađeni su primjeri korištenja računalne analize sentimenta u praksi te su pomoću tih primjera opisane prepreke s kojima se stručnjaci, odnosno, programeri susreću i njihova potencijalna rješenja. Opisane su dvije vrste sustava za računalnu analizu sentimenta: sustav temeljen na pravilima i automatski sustav. Za dotične sustave opisane su metode kojima su oni realizirani i utvrđene njihove prednosti i mane. Praktični dio rada uključuje primjenu implementacija sustava realiziranih različitim kombinacijama metoda za realizaciju sustava za analizu sentimenta na izabranim skupovima podataka te analizu dobivenih rezultata.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet organizacije i informatike, Varaždin

Profili:

Avatar Url Bogdan Okreša Đurić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Šikač, Patrik Noah
Računalna analiza sentimenta, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin
Šikač, P. (2020) 'Računalna analiza sentimenta', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}ika\v{c}, Patrik Noah}, year = {2020}, pages = {35}, keywords = {umjetna inteligencija, strojno u\v{c}enje, analiza sentimenta, sentiment, rudarenje mi\v{s}ljenja, rudarenje podataka, klasifikacija, vektorizacija}, title = {Ra\v{c}unalna analiza sentimenta}, keyword = {umjetna inteligencija, strojno u\v{c}enje, analiza sentimenta, sentiment, rudarenje mi\v{s}ljenja, rudarenje podataka, klasifikacija, vektorizacija}, publisherplace = {Vara\v{z}din} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}ika\v{c}, Patrik Noah}, year = {2020}, pages = {35}, keywords = {artificial intelligence, machine learning, sentiment analysis, sentiment, opinion mining, data mining, classification, vectorisation}, title = {Computer-based Sentiment Analysis}, keyword = {artificial intelligence, machine learning, sentiment analysis, sentiment, opinion mining, data mining, classification, vectorisation}, publisherplace = {Vara\v{z}din} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font