Naslov
Primjena FPGA programabilne logike za ubrzanje rada neuronske mreže za prepoznavanje gesti ruke
(Application of FPGA programmable logic to accelerate neural network operation for hand gesture recognition)

Autori
Jerković, Nikola

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
19.02

Godina
2021

Stranica
23

Mentor
Kovačić, Zdenko

Neposredni voditelj
Hrabar, Ivan

Ključne riječi
FPGA, duboke neuronske mreže, Vitis AI, FINN, Jetson TX2, DPU
(FPGA, deep neural networks, Vitis AI, FINN, Jetson TX2, DPU)

Sažetak
U radu su obrađene mogućnosti implementacije duboke neuronske mreže na Xilinx edukacijskoj platformi PYNQ Z1. Prolazi se kroz načine rada različitih rješenja, njihove prednosti, mane, načine postavljanja na platformu i poteškoće koje dolaze s tim. Krajnji rezultati su dijelom dobiveni eksperimentom, dijelom teoretski te se uspoređuju s alternativnom platformom nVidia Jetson TX2 koja umjesto FPGA sklopa koristi nVidia GPU s CUDA akceleracijom. Jetson TX2 se za svoju cijenu pokazao drastično jačim, konzistentniji u performansama te daleko lakši za razvoj i eksperimentaciju s puno širom podrškom.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Temeljne tehničke znanosti

POVEZANOST RADA