Naslov
Novi parametri za procjenu složenosti klasifikacijskih varijabli i njihova primjena u modeliranju svojstava molekula
(Novel parameters for estimating the complexity of classification variables and their application in modeling properties of molecules)

Autori
Bojović, Viktor

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Mjesto
Osijek

Datum
14.12

Godina
2020

Stranica
170

Mentor
Lučić, Bono

Ključne riječi
QSAR modeliranje ; klasifikacijske varijable ; molekularni deskriptori ; informacijski sadržaj ; nasumična točnost ; parametri kvalitete ; složenost varijable ; entropija varijable ; server
(QSAR modeling ; classification variables ; molecular descriptors ; information content ; random accuracy ; quality parameters ; variable complexity ; entropy of variable ; server)

Sažetak
Modeli koji opisuju odnos strukture i svojstva molekula trebaju sadržavati što manji broj strukturnih varijabli (molekulskih deskriptora) sa što većim sadržajem korisnih informacija. Informacijski sadržaj u strukturnoj varijabli povezan je s njenom složenošću i entropijom iskazanom brojem mogućih neidentičnih, nasumičnih realizacija varijable dobivenih permutiranjem njenih vrijednosti. Izvedeni su izrazi za izračun najmanje, najveće, prosječne nasumične vrijednosti i entropije parametara koji se koriste u procjeni kvalitete modela prilagođenih za analizu složenosti klasifikacijske varijable s dvije klase. Prikazana je i mogućnost poopćenja rezultata na druge vrste varijabli, te je razvijen mrežni poslužitelj za izračun složenosti skupa klasifikacijskih varijabli. Korisnost dobivenih rezultata prikazana je u primjenama na nekoliko skupova molekula u provjeri kvalitete varijabli i modela.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemija, Biologija

POVEZANOST RADA