Naslov
Interpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji
(Expression interpretability and feature analysis in symbolic regression)

Autori
Škorjanc, Ivona

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
10.07

Godina
2020

Stranica
51

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
Genetsko programiranje ; strojno učenje ; pojednostavljivanje izraza ; simbolički izrazi ; ECF ; C++
(Genetic programming ; machine learning ; expression simplifier ; symbolic expressions ; ECF ; C++)

Sažetak
Predstavljen je problem interpretabilnosti u strojnom učenju s naglaskom na interpretabilnost izraza u simboličkoj regresiji. Objašnjena je potreba za pojednostavljivanjem izraza u simboličkom računanju. Prikazan je pregled dostupnih programskih rješenja za simboličko računanje i način na koji je u njima implementirano pojednostavljivanje. Prikazana je implementacija sustava za pojednostavljivanje prilagođenog okruženju ECF uz primjere. Rezultati su prikazani na nekoliko različitih problema te je zaključeno da je sustav koristan kod analize i ubrzavanja kompleksnijih problema poput problema raspoređivanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA