Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1112476

Filtriranje geoprostornog toka podataka korištenjem platforme Apache Storm


Bezjak, Borna
Filtriranje geoprostornog toka podataka korištenjem platforme Apache Storm, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 1112476 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Filtriranje geoprostornog toka podataka korištenjem platforme Apache Storm
(Filtering of Geospatial Data Streams using Apache Storm Platform)

Autori
Bezjak, Borna

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
08.07

Godina
2020

Stranica
54

Mentor
Pripužić, Krešimir

Ključne riječi
tokovi podataka ; geoprostorni podatci ; Apache Storm ; Apache Kafka ; Java Topology Suite ; GeoTools ; GeoSpark ; računalni grozd ; particioniranje ; particije ; indeksiranje ; topologija ; eksperiment ; optimalna strategija ; prosječna obrada podatka
(data streams ; geospatial data ; Apache Storm ; Apache Kafka ; Java Topology Suite ; GeoTools ; GeoSpark ; cluster ; computing ; partitioning ; partitions ; indexing ; topology ; experiment ; optimal strategy ; average tuple processing time)

Sažetak
Cilj rada je istražiti platformu Apache Storm i biblioteke Java Topology Suite, GeoTools i GeoSpark te pomoću navedenih tehnologija implementirati sustav za obradu geoprostornih podataka. U radu je opisana implementacija sustava pomoću arhitekture „objavi-pretplati“ koja obrađuje tokove dvodimenzionalnih geoprostornih podataka. Za dobavljanje ulaznih podataka i vraćanje rezultata koristi se neovisni Apache Kafka proizvođač i potrošač. Prilikom provođenja eksperimenata promatra se utjecaj strategija particioniranja prostora, broj korištenih particija i strategija indeksiranja podataka u određenoj particiji na vrijeme potrebno za obradu jednog podatka (tupla). Na temelju eksperimenata doneseni su zaključci koja kombinacija parametara se pokazala kao najoptimalnijom za obradu dvodimenzionalnih geoprostornih podataka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
HRZZ-UIP-2017-05-9066 - Učinkovita stvarnovremenska obrada brzih geoprostornih podataka (RETROFIT) (Pripužić, Krešimir, HRZZ ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Krešimir Pripužić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Bezjak, Borna
Filtriranje geoprostornog toka podataka korištenjem platforme Apache Storm, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Bezjak, B. (2020) 'Filtriranje geoprostornog toka podataka korištenjem platforme Apache Storm', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Bezjak, Borna}, year = {2020}, pages = {54}, keywords = {tokovi podataka, geoprostorni podatci, Apache Storm, Apache Kafka, Java Topology Suite, GeoTools, GeoSpark, ra\v{c}unalni grozd, particioniranje, particije, indeksiranje, topologija, eksperiment, optimalna strategija, prosje\v{c}na obrada podatka}, title = {Filtriranje geoprostornog toka podataka kori\v{s}tenjem platforme Apache Storm}, keyword = {tokovi podataka, geoprostorni podatci, Apache Storm, Apache Kafka, Java Topology Suite, GeoTools, GeoSpark, ra\v{c}unalni grozd, particioniranje, particije, indeksiranje, topologija, eksperiment, optimalna strategija, prosje\v{c}na obrada podatka}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Bezjak, Borna}, year = {2020}, pages = {54}, keywords = {data streams, geospatial data, Apache Storm, Apache Kafka, Java Topology Suite, GeoTools, GeoSpark, cluster, computing, partitioning, partitions, indexing, topology, experiment, optimal strategy, average tuple processing time}, title = {Filtering of Geospatial Data Streams using Apache Storm Platform}, keyword = {data streams, geospatial data, Apache Storm, Apache Kafka, Java Topology Suite, GeoTools, GeoSpark, cluster, computing, partitioning, partitions, indexing, topology, experiment, optimal strategy, average tuple processing time}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font