Pregled bibliografske jedinice broj: 1112468
Prognoza vremenskih serija u programskom jeziku R
Prognoza vremenskih serija u programskom jeziku R, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1112468 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Prognoza vremenskih serija u programskom jeziku R
(Time Series Forecasting in R Programming Language)
Autori
Karamatić, Ivo
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
01.07
Godina
2020
Stranica
46
Mentor
Pripužić, Krešimir
Neposredni voditelj
Katušić, Damjan
Ključne riječi
prognoza vremenskih serija, analiza vremenskih serija, programski jezik R, R, vremenska serija, vremenske serije, prognoza, autoregresija, dinamička regresija, dinamička harmonička regresija, harmonička regresija, ARIMA, ARIMA modeli
(time series forecasting, time series analysis, R, time series, forecasting, autoregression, dynamic regression, dynamic harmonic regression, harmonic regression, ARIMA, ARIMA models)
Sažetak
U sklopu ovog rada objašnjeno je što su vremenske serije i kakve mogućnosti pri prognoziranju njihovih budućih vrijednosti postoje. Također, na primjerima je pokazano kako izgleda prognoza vremenskih serija te je uspoređeno nekoliko različitih modela za prognozu. Dodatno, grafički su prikazani primjeri prognoze vremenske serije i provjere reziduala vremenske serije. U primjerima prognoze vremenskih serija korišteni su meteorološki podaci prikupljeni na meteorološkoj postaji Zagreb-Grič između 1950. i 2018. godine.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-UIP-2017-05-9066 - Učinkovita stvarnovremenska obrada brzih geoprostornih podataka (RETROFIT) (Pripužić, Krešimir, HRZZ ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb