Naslov
Predikcija PVT svojstava neuronskom mrežom
(Prediction of PVT properties with neural networks)

Autori
Pavić, Marčelo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Rudarsko-geološko-naftni fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
21.03

Godina
2017

Stranica
82

Mentor
Vulin, Domagoj

Ključne riječi
predikcija ; pVT ; neuronska mreža ; neuroni ; nepovratna mreža ; aktivacijska funkcija
(prediction ; pVT ; neural network ; neuron ; feedforward ; activation function)

Sažetak
Umjetne neuronske mreže su nova tehnologija koja je nastala kao pokušaj oponašanja rada ljudskog mozga, a našla je primjenu u rješavanju složenih nelinearnih problema na mnogo različitih područja. U ovom radu su neuronske mreže korištene za predikciju pVT (engl. pressure- volume-temperature) svojstava nafte iz polja Žutica. Mreže su trenirane na tri različita seta podataka, za predikciju volumnog faktora nafte, plinskog faktora i tlaka zasićenja nafte. Napravljeno je ukupno 28 različitih modela neuronskih mreža, a razlikuju se po arhitekturi, broju iteracija, stopi učenja i broju podataka u setu za treniranje, kalibraciju i verifikaciju.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo

POVEZANOST RADA